1\anaconda 和 python 安装
1.操作系统：win7，配置环境时需要联网。
2.anaconda 安装
anaconda 下载地址：https://www.continuum.io/downloads/。根据电脑的操作
系统位数，选择下载 32 位和 64 位的 anaconda；
安装 anaconda 到 D:\anaconda 文件夹下。
3. 配置环境 python3.6
运行“开始\所有程序\anaconda3\Anaconda Prompt”，输入命令“conda create
--name py36 python=3”，出现“The following new packages will be installed”，输
入“y”，等待安装完成；
输入命令“activate py36”激活 python3.6。
4. 设置 jupyter notebook 工作路径
在环境变量中添加目录“D:\ anaconda\Scripts”。
运行 cmd，输入命令“jupyter notebook --generate-config”产生配置文件，配
置文件目录见 cmd 输出。
用记事本打开这个目录下的配置文件 jupyter_notebook_config.py，把其中一
行#c.NotebookApp.notebook_dir = ''替换成
c.NotebookApp.notebook_dir = r'C:\Users\GJB\Desktop'
（注意 C:\Users\GJB\Desktop 为本机的桌面目录）
5.安装 python
Python3.6 下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-362/。
64 位操作系统选择 Windows x86-64 executable installer，32 位操作系统选择
Windows x86 executable installer。下载后安装到 D:\python 文件夹下
2,jupyter 开发环境的使用
1，cmd输入jupyter notebook，进入jupyter，启动web页面服务
在windows桌面建立一个目录，作为jupyter的目录，将logisitic+regression.ipynb等文件拷贝到目录里，就可测试。
2，jupyter中的多行显示
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity ="all"
3，导入包
import re
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
import numpy as np
import numpy.random as randn
import numpy.linalg as la
import pandas as pd
import os
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
from sklearn import linear_model
%matplotlib inline
