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Google Earth Engine(GEE)——NASA NEX GDPDDP CMIP5数据集中的问题


问题:

我正在使用 NASA NEX GDPDDP CMIP5 集合。我注意到模型“GFDL-CM3”似乎缺少场景 RCP4.5 的 2096-2099 年。

您可以通过此脚本查看丢失的图像,并与模型 ACCESS1-0 进行比较:

​​https://code.earthengine.google.com/7b505c81a59f10ba55086ea0f2ec0f04​​

当我从 THREDDS OPENDAP 数据服务器下载 GFDL-CM3 的 nc 文件时,时间轴上有 34,675 个日波段,表示整整 95 年。相比之下,在上面的链接脚本中,这个模型在 Earth Engine 集合中只有 32850 个日常图像。

这些年是不是这个模型/场景有什么问题不能摄取?

本次使用的数据是NASA NEX-GDPD 数据集由全球降尺度气候情景组成,这些情景源自在耦合模型比对项目第 5 阶段(CMIP5,参见​​Taylor 等人,2012 年​​​)下运行的大气环流模型 (GCM ) 以及跨越两个四种温室气体排放情景,称为典型浓度路径(RCP,参见​​Meinshausen 等人,2011 年​​)。CMIP5 GCM 运行是为了支持政府间气候变化专门委员会 (IPCC AR5) 的第五次评估报告而开发的。

该数据集由气候分析小组和 NASA 艾姆斯研究中心使用 NASA Earth Exchange 准备,并由 NASA 气候模拟中心 (NCCS) 分发。

数据集可用性

1950-01-01T00:00:00 - 2100-12-31T00:00:00

数据集提供者

​​美国国家航空航天局 / CSU​​


已复制


​ee.ImageCollection("NASA/NEX-GDDP")​


 

Resolution

27830 meters

Bands Table

Name

Description

Min*

Max*

Units

pr

Daily mean of precipitation at surface; includes both liquid and solid phases from all types of clouds (both large-scale and convective)

0

0.42

kg/(m^2*s)

tasmin

Daily mean of the daily-minimum near-surface air temperature

165.31

318.89

K

tasmax

Daily mean of the daily-maximum near-surface air temperature

188.38

335.13

K

* = Values are estimated

代码:

// scenario rcp45
var nex = ee.ImageCollection("NASA/NEX-GDDP")
.filterMetadata('scenario','equals','rcp45');

// GFDL-CM3 -----------------------------------
var gfdl_cm3 = nex.filterMetadata('model','equals','GFDL-CM3');

// does not have 95 years worth of daily images (2006-2099)
print(gfdl_cm3.size(),'# of gfdl daily images')

var gfdl_96 = gfdl_cm3.filterDate('2096-01-01','2099-12-31');
print(gfdl_96,'GFDL: 2096 images')


// ACCESS1-0 as comparison -------------------------
var access = nex.filterMetadata('model','equals','ACCESS1-0');
print(access.size(),'# of access daily images')

var access_96 = access.filterDate('2096-01-01','2099-12-31');
print(access_96, 'ACCESS: 2096 images')

Google Earth Engine(GEE)——NASA NEX GDPDDP CMIP5数据集中的问题_nasa

 

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