LeetCode 3.无重复字符的最长子串(中等)

题目描述

给定一个字符串 ​​s​​ ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

提示

• 0 <= s.length <= 5 *
• s 由英文字母、数字、符号和空格组成

题目分析

这道题可以使用滑动窗口解决。首先初始化区间指针，并建立一个哈希表，存储字符索引值加一，加一表示从字符索引后一个才开始不重复。窗口区间就是不重复子字符串的区间，我们不断更新窗口大小，当遇到与区间内字符相同的情况，将字符作为 key 获取其 value 更新窗口大小，确保窗口中不存在相同的字符。在遍历的同时更新最长不重复子字符串的长度，最后返回即可。

题解

执行用时: 4 ms

内存消耗: 41.8 MB

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        // 获取字符串长度
        int length = s.length();
        // 统计结果
        int count = 0;
        // 哈希表
        HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
        // 左右指针遍历字符串
        for (int left = 0, right = 0; right < length; ++right) {
            // 获取右指针指向的字符
            char cur = s.charAt(right);
            // 哈希表中存在当前字符
            if (map.containsKey(cur)) {
                // 更新左指针
                left = Math.max(map.get(cur), left);
            }
            // 更新统计结果
            count = Math.max(count, right - left + 1);
            // 哈希表中不存在当前字符 将字符添加进哈希表
            map.put(s.charAt(right), right + 1);
        }
        return count;
    }
}

题目来源:力扣(LeetCode)