前言
普通人被AI轰炸的已经疲劳,应用落地也没有惊人地突破,AI大模型的发展似乎已经进入瓶颈期。
在云栖大会之前,业界弥漫着对AI的唱衰,似乎又到了一个历史的转折点。如2017年上一代深度学习AI一样,在经历了行业高光时刻后,大模型似乎进入了漫长的技术积累和落地应用阶段。
但AI大模型发展真的放缓了吗?
“技术的进步速度依然很快”、“落地中没觉得太多困难,反而全是机会”。在两天的交流中,大模型创业公司、云厂商、AI企业服务公司,行业里实打实做业务的所有公司都对光锥智能表达着,对AI前景的一片乐观。
“o1的推理能力确实上了一个很大台阶。”阶跃星辰创始人姜大昕在2024云栖大会上说道,“o1也第一次证明大语言模型可以拥有人脑慢思考能力,同时也带来Scaling Law的新方向。”
这也就意味着,随着OpenAI o1模型的发布,生成式AI从原本的预训练时代,迈入大规模推理时代。
不过,AI仍处于早期的发展阶段。
“如今我们还处于L2的发展早期,但AI仍在加速发展中,未来18个月甚至有可能出现L4级的突破——现在业界的对AI未来的整体预测,都过于保守了。”生数科技首席科学家朱军则如此说道。
阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在2024云栖大会上也表示:“过去22个月,AI发展速度超过任何历史时期,但我们依然还处于AGI变革的早期。生成式AI最大的想象力,绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级app,而是接管数字世界,改变物理世界。”
无疑,当前AI大模型的发展已经进入转折点,而未来18个月,也将是决定我们能否迈向AGI时代的关键。
大模型迈入推理时代,技术仍在大爆炸!!!
如何学习大模型技术,享受AI红利?
面对AI大模型开发领域的复杂与深入,精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图,详尽的全套学习资料,不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点,还能提供一条高效、有序的学习路径。
无论是初学者,还是希望在某一细分领域深入发展的资深开发者,这样的学习路线图都能够起到事半功倍的效果。它不仅能够节省大量时间,避免无效学习,更能帮助开发者建立系统的知识体系,为职业生涯的长远发展奠定坚实的基础。
大模型知识脑图
为了成为更好的 AI大模型 开发者,这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
经典书籍阅读
阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平,开拓视野,掌握核心技术,提高解决问题的能力,同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说,阅读经典书籍是非常有必要的。
实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
面试资料
我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作,下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题,并且每道题都有详细的答案,面试前刷完这套面试题资料,小小offer,不在话下
640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。