项目方案：DBeaver 同步 MySQL 表结构及数据
1. 项目概述
本项目旨在利用 DBeaver 工具，实现将一个 MySQL 数据库中的表结构和数据同步到另一个 MySQL 数据库的功能。通过该项目，我们可以简化数据库迁移和备份的过程，提高开发和运维的效率。
2. 技术选型
- 数据库管理工具：DBeaver
- 编程语言：Python
- 数据库：MySQL
3. 项目实现
3.1 安装 DBeaver
首先，我们需要在本地安装 DBeaver，官网下载地址为 [ DBeaver，点击 "数据库" -> "新建连接"，填写待同步的源数据库和目标数据库的连接信息，并测试连接是否成功。
3.2 准备 Python 环境及依赖
本项目使用 Python 编写脚本来实现同步功能，因此需要准备 Python 环境及相关依赖。
- 安装 Python：根据操作系统的不同，下载相应的 Python 安装包进行安装。官网下载地址为 [
- 安装依赖：使用 pip 命令安装以下依赖库：
pip install pymysql
pip install py_dbutils
3.3 编写同步脚本
3.3.1 连接源数据库
在 Python 脚本中，我们使用 pymysql 库来连接数据库，以下是连接源数据库的示例代码：
import pymysql
# 连接源数据库
source_conn = pymysql.connect(
host='localhost',
user='root',
password='123456',
database='source_db'
)
3.3.2 连接目标数据库
同样，我们使用 pymysql 库来连接目标数据库，以下是连接目标数据库的示例代码：
# 连接目标数据库
target_conn = pymysql.connect(
host='localhost',
user='root',
password='123456',
database='target_db'
)
3.3.3 获取源数据库的表结构
利用 DBeaver 工具，可以方便地导出源数据库的表结构。在 DBeaver 中，选择源数据库连接，右键点击数据库，选择 "导出" -> "DDL"，选择需要导出的表，导出为 SQL 文件。
在 Python 脚本中，我们可以读取该 SQL 文件，提取表结构信息，以下是获取源数据库表结构的示例代码：
# 读取源数据库表结构 SQL 文件
with open('source_db_tables.sql', 'r') as file:
source_db_tables_sql = file.read()
# 提取表结构信息
source_db_tables = []
for create_table_sql in source_db_tables_sql.split(';'):
table_name = create_table_sql.split('`')[1]
source_db_tables.append(table_name)
3.3.4 创建目标数据库的表结构
利用 DBeaver 工具，我们可以在目标数据库中执行源数据库的表结构 SQL 文件，来创建目标数据库的表结构。
在 Python 脚本中，我们可以执行该 SQL 文件，以下是创建目标数据库表结构的示例代码：
# 在目标数据库中执行表结构 SQL 文件
with open('source_db_tables.sql', 'r') as file:
create_table_sql = file.read()
with target_conn.cursor() as cursor:
cursor.execute(create_table_sql)
target_conn.commit()
3.3.5 同步数据
利用 DBeaver 工具，我们可以方便地导出源数据库的数据为 CSV 文件。在 DBeaver 中，选择源数据库连接，右键点击表，选择 "导出" -> "CSV"，选择需要导出的数据，导出为 CSV 文件。
在 Python 脚本中，我们可以读取该 CSV 文件，将数据插入到目标数据库中，以下是同步数据的示例代码：
# 读取源数据库数据 CSV 文件
with open('source_table_data.csv', 'r') as file:
source_table_data = file.readlines()
# 将数据插入到目标数据库中
with target_conn.cursor() as cursor