【踩坑】pytorch中的索引与copy_结合不会复制数据及其解决方案

nn.Sequential 是 PyTorch 中用于构建神经网络的一种容器类，它可以按顺序封装多个子模块（层），并依次将输入数据传递给这些子模块。这样可以简化模型的定义，使得代码更加简洁和易读。

文章目录

• • • 基本用法
    • • 方法一：直接传递子模块
      • 方法二：使用 `OrderedDict`
    • 动态构建模型
    • 优点
    • 注意事项
    • 自定义模型类

基本用法

nn.Sequential 可以通过两种方式定义：

1. 直接传递子模块。
2. 使用 OrderedDict 传递子模块。

方法一：直接传递子模块

import torch
import torch.nn as nn

# 定义一个简单的前馈神经网络
model = nn.Sequential(
    nn.Linear