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Elasticsearch 快照生命周期管理 (SLM) 实战指南


1、Elasticsearch 保证高可用性的方式

Elasticsearch 保证集群高可用的方式包含但不限于如下三种:

  • 方式一:副本分片。主分片失效后,副本分片会被提升为主分片。
  • 方式二:​​跨集群复制​​主从同步。简称:CCR,指的是索引数据从一个 Elasticsearch 集群复制到另一个 Elasticsearch 集群。对于主集群的索引数据的任何修改都会直接复制同步到从索引集群。
  • 方式三:快照。快照在给定时刻对集群或者索引按了暂停键且拍摄了当时的全部“照片”。这样,当在之后的某个时间点,倘若集群或索引出现故障,可以基于之前的快照进行快速恢复。

2、Elasticsearch 7.6 之前版本备份方式及存在问题

关于如何创建快照和恢复快照,可以参考这篇:干货 | Elasitcsearch7.X集群/索引备份与恢复实战。

问题来了?7.6 之前的版本快照都是手动创建、手动控制的。不支持:定时快照、定时删除历史快照等功能。

实际业务中,如何定时创建快照、定时删除时间比较久的历史快照呢?

关于快照的定时管理功能在 ​​Elasticsearch 7.6+​​ 版本已经实现。

借助什么实现的呢?快照生命周期管理 (SLM) !

快照生命周期管理 (SLM) 是定期备份集群的最简单方法。SLM 策略会按照预设计划自动拍摄快照。该策略还可以根据用户自定义的保留规则(retention)删除快照。

3、Elasticsearch 快照生命周期管理(SLM)实现

如下实战演示是基于 ​​Elasticsearch 8.1.3​​ 版本进行的,没有涉及权限,只保留了最最核心的步骤。

Elasticsearch 快照生命周期管理 (SLM) 实战指南_python

步骤1:配置快照存储路径及注册快照存储库

在 elasticsearch 中添加如下配置:

path.repo: ["/www/elasticsearch_0801/backup_0801"]

注册快照存储库,同时设置存储路径。

PUT _snapshot/mytx_backup
{
"type": "fs",
"settings": {
"location": "/www/elasticsearch_0801/backup_0801"
}
}

步骤2:配置定时快照任务

这部分内容属于新版本才有的特性,我们逐行解释一下。

PUT _slm/policy/test-snapshots
{
"schedule": "0 0/15 * * * ?",
"name": "<test-snap-{now/d}>",
"repository": "mytx_backup",
"config": {
"indices": "*",
"include_global_state": true
},
"retention": {
"expire_after": "30d",
"min_count": 5,
"max_count": 50
}
}

  • "schedule": "0 0/15 * * * ?"

含义:定时任务,类似 linux 下面的 crontab 命令。

直接看下面这张图:


Elasticsearch 快照生命周期管理 (SLM) 实战指南_数据库_02

分别对应的是:秒、分钟、小时、天、月、星期、[年(可选)]。

"0 0/15 * * * ?"中:0/15 代表每15分钟创建一次快照。

15分钟是最小的时间间隔,不能再小了,再小会报错如下:

{
"error" : {
"root_cause" : [
{
"type" : "illegal_argument_exception",
"reason" : "invalid schedule [0 0/1 * * * ?]: schedule would be too frequent, executing more than every [15m]"
}
],
"type" : "illegal_argument_exception",
"reason" : "invalid schedule [0 0/1 * * * ?]: schedule would be too frequent, executing more than every [15m]"
},
"status" : 400
}

也可以从磁盘的角度考虑,周期时间越多,备份的次数越多,涉及重复备份数据越多,磁盘会扛不住。

星期部分的“?”问号指代的是——当我们不关心是星期几的时候,都可以使用“?”问号代表。

  • "name": "<test-snap-{now/d}>"

含义:快照的名称。

  • "repository": "mytx_backup"

含义:第一步创建的快照存储库。

  • "config": { "indices": "*","include_global_state": true},

含义如果设置为true(默认为true),则创建的快照包括集群状态以及 feature 状态。

啥是 featrue 特征状态?

GET _features

返回数据如下:


Elasticsearch 快照生命周期管理 (SLM) 实战指南_python_03

  • "retention": { "expire_after": "30d", "min_count": 5, "max_count": 50}

含义:配置可选的保留规则。如上的配置将快照保留 30 天,保留至少保留 5 个且最多不超过 50 个快照。

步骤3:执行步骤2创建的 policy

POST _slm/policy/test-snapshots/_execute

返回结果如下:

{
"snapshot_name" : "test-snap-2022.05.04-2vsflay-syotenwvgbh0kw"
}

执行完毕后,每15分钟会创建一个快照。最终在设定的快照存储路径下的结果为:


Elasticsearch 快照生命周期管理 (SLM) 实战指南_python_04

扩展:retention 快照的保留规则有定时执行或者手动立即执行两种方式。

retention 定时执行:

PUT _cluster/settings
{
"persistent" : {
"slm.retention_schedule" : "0 30 1 * * ?"
}
}

retention 立即执行:

POST _slm/_execute_retention

4、恢复快照

4.1 步骤1:查看特定快照存储库下的所有快照

GET _snapshot/mytx_backup/*?verbose=false

返回结果如下:

Elasticsearch 快照生命周期管理 (SLM) 实战指南_大数据_05

想恢复哪一个?需要通过如上命令行或通过 kibana 可视化界面操作选择。

Elasticsearch 快照生命周期管理 (SLM) 实战指南_数据库_06

4.2 恢复快照

选择要恢复的快照后,执行恢复即可。

注意:原恢复索引若存在是不可以的,需要提前删除后再恢复。

DELETE .kibana-event-log-8.1.3-000001
POST _snapshot/mytx_backup/test-snap-2022.05.04-13d-_6dore-kc1x0-fdaiq/_restore
{
"indices": ".kibana-event-log-8.1.3-000001"
}

  • 恢复成功后返回:

{
"accepted" : true
}

5、Elasticsearch 快照生命周期管理(SLM)常见命令

5.1 监视任何当前正在运行的快照

GET _snapshot/mytx_backup/_current

5.2 返回任何当前正在运行的快照的每个细节

GET _snapshot/_status

5.3 查看全量 SLM policy 执行的历史

GET _slm/stats

召回结果如下:

{
"retention_runs" : 0,
"retention_failed" : 0,
"retention_timed_out" : 0,
"retention_deletion_time" : "0s",
"retention_deletion_time_millis" : 0,
"total_snapshots_taken" : 67,
"total_snapshots_failed" : 0,
"total_snapshots_deleted" : 0,
"total_snapshot_deletion_failures" : 0,
"policy_stats" : [
{
"policy" : "test-snapshots",
"snapshots_taken" : 67,
"snapshots_failed" : 0,
"snapshots_deleted" : 0,
"snapshot_deletion_failures" : 0
}
]
}

其中, "snapshots_taken" : 67 是执行快照的次数。

我是:2022-05-04 14:21执行的快照,现在是:2022-05-05 6:51,时间间隔为正好接近 67 的 15 倍分钟数。

5.4 查看特定 SLM policy 执行的历史

GET _slm/policy/test-snapshots

返回结果:

{
"test-snapshots" : {
"version" : 1,
"modified_date_millis" : 1651645270018,
"policy" : {
"name" : "<test-snap-{now/d}>",
"schedule" : "0 0/15 * * * ?",
"repository" : "mytx_backup",
"config" : {
"indices" : "*",
"include_global_state" : true
},
"retention" : {
"expire_after" : "30d",
"min_count" : 5,
"max_count" : 50
}
},
"last_success" : {
"snapshot_name" : "test-snap-2022.05.05-l4eldgoorfkkik8khlmuiq",
"start_time" : 1651733999879,
"time" : 1651734000637
},
"next_execution_millis" : 1651734900000,
"stats" : {
"policy" : "test-snapshots",
"snapshots_taken" : 100,
"snapshots_failed" : 0,
"snapshots_deleted" : 49,
"snapshot_deletion_failures" : 0
}
}
}

  • last_success 代表上一次执行成功快照的名称;。
  • start_time 快照执行时间:2022-05-05 14:29:59。
  • next_execution_millis 下一次快照执行时间:2022-05-05 14:45:00。
  • snapshots_taken - snapshots_deleted 之差和retention 里规定的 50 个是基本一致的。

5.5 删除快照

DELETE _snapshot/mytx_backup/test-snap-2022.05.05-uhbwjyj8qwwhdxqvcgejbq

执行成功,会返回:

{
"acknowledged" : true
}

6、kibana 图形化界面操作快照生命周期SLM

有图有真相,不必过多解释!


Elasticsearch 快照生命周期管理 (SLM) 实战指南_elasticsearch_07

快照部分截图

Elasticsearch 快照生命周期管理 (SLM) 实战指南_数据库_08

存储库部分截图

Elasticsearch 快照生命周期管理 (SLM) 实战指南_elasticsearch_09

policy截图

Elasticsearch 快照生命周期管理 (SLM) 实战指南_elasticsearch_10

restore截图

7、小结

快照生命周期管理SLM 会让我们立即想到之前讲过的一个概念:​​索引生命周期管理 ILM​​。

  • ILM:解决的是基于​​冷热集群架构​​的时序索引的生、老、病、死全生命周期的管理。
  • SLM:解决的是快照的定时备份、定时清理功能。相较于之前的手动执行方式,自动执行的好处就是:全自动化,无需人工干预,能极大的提高开发和运维人员工作效率。

你的业务环境有没有使用快照?有没有使用快照生命周期管理 SLM 功能呢?欢迎留言交流......

参考

  • ​​https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/api-conventions.html#api-cron-expressions​​
  • ​​https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/snapshots-take-snapshot.html#create-snapshot-considerations​​
  • ​​https://jasmedia.medium.com/elasticsearch-backups-lifecycle-management-with-slm-8268366553a8​​

Elasticsearch 快照生命周期管理 (SLM) 实战指南_大数据_11

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