方法
pandas.get_dummies(data, prefix=None, prefix_sep='_', dummy_na=False, columns=None, sparse=False, drop_first=False)
该方法可以讲类别变量转换成新增的虚拟变量/指示变量。
常用参数
- data : array-like, Series, or DataFrame
输入的数据 - prefix : string, list of strings, or dict of strings, default None
get_dummies转换后,列名的前缀
*columns : list-like, default None
指定需要实现类别转换的列名 - dummy_na : bool, default False
增加一列表示空缺值,如果False就忽略空缺值 - drop_first : bool, default False
获得k中的k-1个类别值,去除第一个
实验