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Python基础学习 -- 进程锁


一、join函数的作用

1、等子进程执行完,主进程再结束

2、将子进程都存储到一个列表,每个子进程都调用一下join方法

if __name__=="__main__":
print("我是主线程")
s=time.time()
a=[2,3,4]
b=[] #存储创建好的进程
for i in a:
p=Process(target=funa,args=(i,))
p.start()
print("程序花费:",time.time()-s)

两个进程间的数据,是不能共享的

二、面向对象启动子进程

1、新建一个类aiyou,传递的参数为Process

2、新建一个run方法,名字必须是run,子进程默认执行的函数

from multiprocessing import Process

class aiyou(Process):
def __init__(self, name):
super().__init__()
self.name = name

def run(self):
print('当前%s子进程正在执行'%self.name)

if __name__ == '__main__':
p = aiyou('bucuo')
p.start()

三、守护进程

1、当没有守护进程的时候,主进程结束后,子进程依旧执行完毕才结束

import time
from multiprocessing import Process
def funa(n):
for i in range(n):
time.sleep(1)
print("我是a")


if __name__=="__main__":
print("我是主线程")
s=time.time()
a=[2,3,4]
for i in a:
p=Process(target=funa,args=(i,))
p.start()
print("程序花费:",time.time()-s)

2、将子进程设置成守护进程(p.daemon=True),主进程一结束,子进程立马结束

import time
from multiprocessing import Process
def funa(n):
for i in range(n):
time.sleep(1)
print("我是a")

if __name__=="__main__":
print("我是主线程")
s=time.time()
a=[2,3,4]
for i in a:
p=Process(target=funa,args=(i,))
p.daemon=True
p.start()
print("程序花费:",time.time()-s)

四、进程同步(锁)

1、当创建多个子进程的时候,他们的启动顺序是不一样

import time
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Lock

def funa():
for i in range(10000):
print("我是%d开始执行"%i)

def funb(l):
#l.acquire()
funa()
#l.release()

if __name__=="__main__":
print("我是主线程")
lock=Lock()
for i in range(3):
p=Process(target=funb,args=(lock,))
p.start()

运行结果(部分截图),这里执行的顺序就变了



Python基础学习 -- 进程锁_Powered by 金山文档


2、枷锁以后,就会按顺序挨个执行

加锁的缺点,使进程失去了异步的功能,优点是:数据更加安全

import time
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Lock

def funa():
for i in range(10000):
print("我是%d开始执行"%i)

def funb(l):
l.acquire()
funa()
l.release()

if __name__=="__main__":
print("我是主线程")
lock=Lock()
for i in range(3):
p=Process(target=funb,args=(lock,))
p.start()

运行结果:



Python基础学习 -- 进程锁_进程锁_02


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