mysql进阶：canal实现mysql数据同步到redis｜实现自定义canal客户端

0. 引言

我们在做mysql与redis的数据同步时，往往采用的是代码层实现，或者通过spring-cache等缓存框架。但是仍然有某些场景，比如说原项目无源码，或者不能进行二开时，就需要独立的第三方来实现数据同步。

我们需要一种无代码入侵式的数据同步，完全由第三方组件管理。

这就需要借助canal来实现mysql到redis的数据同步

1. canal简介

canal是阿里开源的数据同步工具，基于bin log可以将数据库同步到其他各类数据库中，目标数据库支持mysql,postgresql,oracle,redis,MQ,ES等

canal分成服务端deployer和客户端adapter，我们可以部署多个，同时为了方便管理还提供了一个管理端admin

canal的数据同步流程如下图所示

因为目前canal还不能直接通过配置就实现对redis的数据同步，因此我们需要自定义一下canal客户端，通过服务端将数据同步到客户端后，由客户端自定义操作同步到redis

2. 安装

2.1 安装jdk

canal是基于java环境的，因此运行前需要先安装jdk，这里我安装的是jdk11。详细步骤就不再累述了。

canal1.1.5使用jdk1.8即可，以下示例的是canal1.1.6。该版本需要使用jdk11+，否则会报错​​NoSuchMethodError​​，详细报错信息如下：

java.lang.NoSuchMethodError: java.nio.ByteBuffer.clear()Ljava/nio/ByteBuffer;
        at com.alibaba.otter.canal.client.impl.SimpleCanalConnector.readNextPacket(SimpleCanalConnector.java:412) ~[na:na]
        at com.alibaba.otter.canal.client.impl.SimpleCanalConnector.readNextPacket(SimpleCanalConnector.java:397) ~[na:na]
        at com.alibaba.otter.canal.client.impl.SimpleCanalConnector.doConnect(SimpleCanalConnector.java:155) ~[na:na]
        at com.alibaba.otter.canal.client.impl.SimpleCanalConnector.connect(SimpleCanalConnector.java:116) ~[na:na]
        at com.alibaba.otter.canal.connector.tcp.consumer.CanalTCPConsumer.connect(CanalTCPConsumer.java:63) ~[na:na]
        at com.alibaba.otter.canal.adapter.launcher.loader.AdapterProcessor.process(AdapterProcessor.java:185) ~[client-adapter.launcher-1.1.6.jar:na]

2.2 安装canal

1、截止本文，canal的稳定版已更新到1.1.6了， 所以本文也以这个版本为例。

这里因为我们要自定义客户端，所以只用下载服务端deployer即可

​​官方下载地址​​

当然也可以通过wget指令直接下载到服务器

wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.6/canal.deployer-1.1.6.tar.gz

详细的安装步骤不再累述了，还不清楚的同学可以参考上一篇文章

​​通过canal来实现mysql数据同步到elasticsearch​​

3. 实现同步

3.1 mysql操作步骤

1、因为同步是基于binlog实现的，所以要现在mysql中开启binlog

修改mysql配置文件

vim /etc/my.cnf

修改内容

[mysqld]
log-bin=mysql-bin # 开启 binlog
binlog-format=ROW # 选择 ROW 模式

2、源数据库创建一个canal账号，并且设置​​slave​​​,​​dump​​权限

CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';  
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
-- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ;
FLUSH PRIVILEGES;

3、因为mysql8.0.3后身份检验方式为​​caching_sha2_password​​​，但canal使用的是​​mysql_native_password​​​，因此需要设置检验方式（如果该版本之前的可跳过），否则会报错​​IOException: caching_sha2_password Auth failed​​

ALTER USER 'canal'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'canal';
select host,user,plugin from mysql.user ;

4、创建一个​​canal_manager​​​数据库，编码格式​​utf8mb4​​（如果未安装admin管理服务则不需要该数据库）

该数据库用于远程统一配置管理

导入脚本​​canal_manager.sql​​，初始化数据库结构数据

该脚本文件在​​canal.admin​​下的conf目录中

3.2 服务端deployer操作

1、查询源mysql服务器的binlog位置

# 源mysql服务器中登陆mysql执行
show binary logs;

2、进入deployer安装目录

cd deployer

3、我们新建一个实例​​redis​​专门用于本次演示

cd conf
# 复制example实例配置
cp -R example redis

4、修改实例redis配置文件instance.properties

cd redis
vim instance.properties

修改内容

# position info
# 源数据库地址及端口
canal.instance.master.address=192.168.244.17:3306
# 开始同步的binlog日志文件，注意这里的binlog文件名以你自己查出来的为准
canal.instance.master.journal.name=binlog.000007
# 开始同步的binlog文件位置
canal.instance.master.position=0
# 开始同步时间点 时间戳形式
canal.instance.master.timestamp=1546272000000

# 数据库账号密码
canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=canal

# 配置不同步mysql库
canal.instance.filter.black.regex=mysql\..*

mysql数据同步起点说明：

• canal.instance.master.journal.name + canal.instance.master.position : 精确指定一个binlog位点，进行启动
• canal.instance.master.timestamp : 指定一个时间戳，canal会自动遍历mysql binlog，找到对应时间戳的binlog位点后，进行启动
• 不指定任何信息：默认从当前数据库的位点，进行启动。(show master status)

5、启动服务端

./bin/start.sh

6、查看示例日志，无报错则说明启动成功

cat logs/redis/redis.log

针对服务端的详细配置项解释，可以参考官方文档：

​​配置项解释​​

3.3 客户端client操作

1、创建springboot项目，引入依赖​​spring-data-redis​​​,​​fastjson​​​,​​lombok​​​,​​canal.client​​

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.72</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>

    <dependency>
            <groupId>top.javatool</groupId>
            <artifactId>canal-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.2.1-RELEASE</version>
        </dependency>

这里需要注意的是官方提供的canal-client依赖如下所示，而上述我们引入的是封装过的第三方包，更加易用。但该​​canal-spring-boot-starter​​​依赖包目前已经停止维护了，最新版对应的canal-client还是​​1.2.1-RELEASE​​版本的。不过不影响我们使用，如果有需要可以下载源码二次开发。

<dependency>
            <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
            <artifactId>canal.client</artifactId>
            <version>${canal.version}</version>
</dependency>

2、修改配置文件​​application.yml​​

# 应用名称
spring:
  application:
    name: canal_client_redis
  redis:
    host: 127.0.0.1
    password:

# 应用服务 WEB 访问端口
server:
  port: 8080

# canal服务端地址
canal:
  server: 192.168.244.22:11111
  # 实例名，与deployer中配置的保持统一
  destination: redis
  
# 设置canal消息日志打印级别
logging:
  level:
    top.javatool.canal.client: warn

3、因为我们同步的是数据对象，需要进行json序列化，于是配置redis序列化方式为json，创建如下配置类

/**
 * @author benjamin_5
 * @Description
 * @date 2022/9/25
 */
@Configuration
@AllArgsConstructor
public class RedisConfig {

    private RedisConnectionFactory factory;

    /**
     * 设置json序列化
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<Object,Object> redisTemplate(){
        RedisTemplate<Object,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
        // json序列化
        GenericFastJsonRedisSerializer serializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();
        // key设置json序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(serializer);
        // value设置json序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
        // hash结构key设置json序列化
        redisTemplate.setHashKeySerializer(serializer);
        // hash结构value设置json序列化
        redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
        return redisTemplate;
    }

}

4、创建实体类，与同步的表格对应

这里需要注意的是，因为mysql中的字段以下划线命名法，实体类中以驼峰命名法，直接同步的话会导致字段名不匹配，于是我们需要通过​​JPA​​注解来映射字段名

/**
 * @author benjamin_5
 * @Description
 * @date 2022/9/25
 */
@Data
@Table(name = "bs_ecif")
public class BsEcif implements Serializable {

    @Column(name="seq_no")
    private Long seqNo;

    @Column(name="customer")
    private String customer;

    @Column(name="id_type")
    private String idType;

    @Column(name="id_no")
    private String idNo;

    @Column(name="new_field")
    private String newField;

    @Override
    public String toString() {
        return "BsEcif{" +
                "seqNo=" + seqNo +
                ", customer='" + customer + '\'' +
                ", idType='" + idType + '\'' +
                ", idNo='" + idNo + '\'' +
                ", newField='" + newField + '\'' +
                '}';
    }
}

5、​​canal-spring-boot-starter​​​包提供了​​EntryHandler​​​类用于监控表数据更新，于是我们创建一个​​EntryHandler​​实现类，用于实现redis的增删改

/**
 * @author benjamin_5
 * @Description
 * @date 2022/9/25
 */
@CanalTable("bs_ecif")
@Component
@AllArgsConstructor
@Slf4j
public class BsEcifHandler implements EntryHandler<BsEcif> {

    private final RedisTemplate<Object,Object> redisTemplate;

    @Override
    public void insert(BsEcif bsEcif) {
        log.info("[新增]"+bsEcif.toString());
        redisTemplate.opsForValue().set("bs_ecif:"+bsEcif.getSeqNo(),bsEcif);
    }

    @Override
    public void update(BsEcif before, BsEcif after) {
        log.info("[更新]"+after.toString());
        redisTemplate.opsForValue().set("bs_ecif:"+after.getSeqNo(),after);
    }

    @Override
    public void delete(BsEcif bsEcif) {
        log.info("[删除]"+bsEcif.getSeqNo());
        redisTemplate.delete("bs_ecif:"+bsEcif.getSeqNo());
    }
}

最后提供两个官方示例给大家参考，官方示例采用的是​​canal-client​​包，未经过封装

​​官方示例​​

​​官方示例2​​

3.4 测试

1、启动项目

2、数据库中添加一行数据

3、查看日志打印

4、连接redis，发现新增数据同步成功

5、修改数据

6、查看redis，同步成功

7、删除数据

8、查看redis，发现数据也同步删除了

至此我们所有类型的操作都测试完成

演示代码下载

本次演示代码，可在如下地址下载，供大家参考：

​​GIT项目地址​​

总结

自此我们针对mysql同步到redis的演示就结束了，除了配置实现外，也带大家体验了自定义客户端的实现，以更加易用的第三方封装canal-client包来快速实现数据同步。想要加深理解，真正掌握还需要大家亲自动手操作试试。

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