现阶段，许多零售企业开始使用大数据、人工智能、物联网等技术，通过建立全渠道销售平台、提供个性化服务、实现智能供应链等手段，提高业务效率和客户满意度，并通过对数字化技术的应用帮助零售企业降低成本、优化库存管理。
与此同时，零售企业在数字化转型过程中也面临着三个重要挑战：
1.IT 团队技术薄弱，数据互通难度大，应用上手难
零售企业的线上业务较少是品牌自建的，大部分采用的都是第三方平台或外包进行开发，一般平台数据限制会比较多，数据能力比较薄弱。
通常，较大的外资企业一般都会有自研或者购买成型的 CRM 工具、BI 工具、数据仓库；而国内企业数字化建设普遍较晚，甚至连基础的数据仓库和 CRM 都没有，因此在企业数字化转型过程中无法提供良好的数据基础。
2.数据采集难、数据质量差、割裂严重
随着线上触点增多，消费者行为迁移，更多零售企业虽然已经开始重视用户行为数据，但在具体应用层面上，仍然面临着消费者数据采集难、数据质量差、信息割裂严重的现实问题，关于订单、消费者、营销活动的相关数据，往往没有集中的基础设施和相应的技术能力进行线上线下渠道的打通和洞察。
再加上，针对消费者的营销动作也没有统一的平台或出口，在企业内部有需求常常会单独找一个供应商提供系统，通常不太会考虑与其他系统的兼容或者复用，多操作系统无法打通的现状，这就意味着企业触达用户的时间成本较高、效率较低，不利于企业实现精细化营销。
3.数据运营机制、流程及人才缺失，难以释放真正价值
目前，大多数零售企业都有对数字化转型的认知，并搭建了基础的企业数据管理平台，但在企业内部涉及 Digital Marketing、CRM、IT、电商等数字化转型部门，普遍缺乏数据运营的机制、流程和人才，并没有实现数据采集到应用的用户全生命周期质量管理，数字化转型的速度因此受到影响，无法及时为企业运营决策和业务增长发挥数据价值。
面对上述挑战，零售企业数字化转型需要注意什么呢？
- 确定业务目标和数据需求：明确数字化转型的具体目标和相关数据需求，以便迅速实现这些目标并有效地利用数据。
- 选择合适的技术和数据分析工具：根据企业自身情况和数字化转型的需求，选择适合的技术和工具，如人工智能、物联网、云计算等。
- 培训员工并建立内部专家团队：数字化转型需要全员参与，培训员工掌握新技能和知识，并建立内部专家团队，以支持数字化转型的顺利进行。
- 优化客户体验：通过数字化手段提高客户体验，例如建立多渠道销售平台、提供个性化服务等。
- 数据安全和隐私保护：在数字化转型中，要注重数据安全和隐私保护。制定相应的政策和规范，并加强技术措施和管理措施，保障数据安全和隐私。
神策数据提供的品牌零售行业数字化运营方案，能够帮助企业通过对全渠道数据的实时监控及时洞察消费者行为，基于数据实时反馈掌握用户的消费旅程，从而优化渠道运营效果提升用户消费体验，最终助力企业快速实现营收增长。