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(2)从直觉的角度透彻理解层次聚类


如图41-3所示,接下来看一下一步一步怎么实现,从简化的角度,这里有6条数据,有2个维度。

(2)从直觉的角度透彻理解层次聚类_商业

图41- 3 分布6个数据

如图41-4所示,第一步显然是将这6个数据分成6个组。

(2)从直觉的角度透彻理解层次聚类_深度学习_02

图41- 4 形成6个分组

如图41-5所示,找最近的两个点,从目测的角度,图中圈里面的两个点是最近的,将这两个点分成1组,这样就变成了5组。

(2)从直觉的角度透彻理解层次聚类_机器学习_03

图41- 5 形成5个分组

如图41-6所示,然后继续合并,将图中下面圈里面的2个点分成1组,这样就变成了4组。

(2)从直觉的角度透彻理解层次聚类_深度学习_04

图41- 6 形成4个分组

如图41-7所示,然后继续按这个思路进行合并,变成了2组。

(2)从直觉的角度透彻理解层次聚类_机器学习_05

图41- 7 形成2个分组

如图41-8所示,然后再继续合并,就变成了1组,这就是前面提及的4个步骤。这个过程本身非常清晰。

(2)从直觉的角度透彻理解层次聚类_机器学习_06

图41- 8 形成1组


(2)从直觉的角度透彻理解层次聚类_深度学习_07

本文根据王家林老师《30个真实商业案例代码中成为AI实战专家(10大机器学习案例、13大深度学习案例、7大增强学习案例)课程》整理。

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