已打包生成可执行文件exe，可直接下载运行，exe文件及代码均已上传到我的github，点击传送门，打包的具体过程及教程可见pyinstaller简明教程

WorkAttendanceSystem

一个基于opencv人脸识别的员工考勤系统，作者某双一流A类大学里的~_{一流(二流)}~~~不入流学生，写于2018/09/，python课程设计期间。

V1.0版本

项目结构

mainui.py是主界面，调用face_img_register.py和face_recognize_punchcard.py 其中face_img_register.py主要实现录入人脸信息功能，face_recognize_punchcard.py主要实现刷脸考勤功能，face_feature_storage.py属于鸡肋文件，是在调试代码，没什么用，舍不得删，毕竟还有点参考价值。
face_recognize_punchcard_lib.py和face_recognize_punchcard.py本质上差不多，
但是前者是给face_img_register.py专有的依赖。防止录入两个同样的人脸建不同数据库的风险。

运行效果

1. 主界面

2. 人脸录入

3. 刷脸考勤

这是通宵后的我，发现熬夜真的能让人变丑。发誓再也不熬夜了。（｡ò ∀ ó｡）

其余的就不多做展示了，有什么问题欢迎2391527690@qq.com联系

更新

2018/9/23更新

mainui.py-->myapp.py
face_recognize_punchcard_lib.py等鸡肋文件放到useless文件夹里
运行效率显著提高

2018/9/25更新

解决同步性问题，新录入的人脸能立即被识别
代码的运行速度少许下降

V2.0版本

老师看了我的V1.0版本后给的建议，第一，不能有太多弹窗界面，一些操作应该放到工具栏中，而不是弹窗实现；第二，数据保存在csv文件容易被窃读，应该保存到数据库熊；第三，显示考勤日志时应该由自己的电子表格实现而不是直接调用excel。基于以上的问题和算法优化的需要，我把代码优化成了V2.0，同时所以的代码合在一个WorkAttwndanceSystem.py文件里，就人脸识别这部分代码而言，提高了代码复用度。

1. 全新设计的UI,更人性化的操作

这也是通宵后的我(づ ─ )づ

2. 数据更加安全，用户不可见

人脸特征和签到日志数据全部保存在inspurer.db数据库文件里，更加安全；而且对人脸数据进行了压缩，存储占用更小。

3. 注意事项

1. 打开摄像头后请保持人脸正对摄像头，确保人脸识别开始。
2. 人脸识别时做了拒绝处理，多张人脸时，只取距离屏幕最近的人脸。
3. 新建录入时会自动录入十张人脸照片，也可手动点击完成录入立即完成，之后就会计算人脸数据并存储到数据库中，左边的信息栏会有相应的信息打印。
4. 开始签到后，如不点击结束签到,程序就会一直对屏幕前的人脸进行识别签到，签到状态分三种,未识别的人脸，签到成功，
   签到成功但是迟到了(9.00后签到),重复签到(此时签到日志不会写入到数据库中)。
5. 为确保程序稳定性，每一个菜单里的按钮尽量成对操作。
6. 模型的问题，没有用到tensorflow训练，因为人脸识别的模型训练这件事，一方面已经非常成熟了，可以利用官方的模型；另一方面，需要海量的数据，甚至数据增强；所以在这里，我直接利用官方的模型，自己编写算法对数据进行处理。

源代码及详细的文档说明地址

传送门