ConcurrentHashMap和HashTable都是在多线程环境下用于实现线程安全的哈希表（散列表）的类，但它们在实现和性能上存在一些重要的区别：
- 同步机制：
HashTable：使用synchronized关键字对整个哈希表进行同步，即在对任何操作（读取或写入）加锁。这意味着只有一个线程可以同时操作哈希表，导致较低的并发性能。ConcurrentHashMap：使用了一种更为精细的同步机制，采用分段锁（Segment Locking）的方式，将哈希表分成多个分段（Segment），每个分段都有一个锁，不同分段之间的操作可以并发进行，提高了并发性能。
- 性能：
HashTable：由于使用全局锁，可能在高并发环境下出现性能瓶颈，降低了多线程访问时的效率。ConcurrentHashMap：通过分段锁以及其他优化策略，ConcurrentHashMap在高并发环境下表现更好，可以支持更高的并发性。
- 允许null键和值：
HashTable：不允许存储null键和null值，任何试图存储null的操作都会抛出异常。ConcurrentHashMap：允许存储null键和null值。
- 迭代器弱一致性：
HashTable：在迭代器遍历期间，如果其他线程修改了哈希表，可能会导致ConcurrentModificationException异常。ConcurrentHashMap：迭代器提供了弱一致性（Weakly Consistent）保证，不会抛出ConcurrentModificationException异常，并能够反映迭代器创建时刻的状态。
综上所述，ConcurrentHashMap在设计上更加适应高并发环境，通过分段锁和其他优化策略，提供了更好的并发性能和可伸缩性。而HashTable由于使用全局锁，在高并发环境下性能较低。因此，通常情况下推荐使用ConcurrentHashMap，尤其是在多线程环境中需要高效的哈希表操作时。