文章目录
- 十一、RestAPI、RestClient操作索引、文档
- 11.7 RestAPI
- 7.0 导入Demo工程
- 7.0.1 导入数据
- 7.0.2 导入项目
- 7.0.3 mapping映射分析
- 7.0.4 初始化RestClient
- 7.1 创建索引库
- 7.1.1 代码解读
- 7.1.2 完整示例
- 7.2 删除索引库
- 7.3 判断索引库是否存在
- 7.4 总结
- 11.8 RestClient操作文档
- 8.1 新增文档
- 8.1.1 索引库实体类
- 8.1.2 语法说明
- 8.1.3 完整代码
- 8.2 查询文档
- 8.2.1 语法说明
- 8.2.2 完整代码
- 8.3 修改文档
- 8.3.1 语法说明
- 8.3.2 完整代码
- 8.4 删除文档
- 8.5 批量导入文档
- 8.5.1 语法说明
- 8.5.2 完整代码
- 8.6 小结
十一、RestAPI、RestClient操作索引、文档
11.7 RestAPI
ES官方提供了各种不同语言的客户端,用来操作ES。这些客户端的本质就是组装DSL语句,通过http请求发送给ES。官方文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/7.15/java-rest-high.html
其中的Java Rest Client
又包括两种:
- Java Low Level Rest Client
- Java High Level Rest Client (基于Low的高级封装)
7.0 导入Demo工程
7.0.1 导入数据
首先导入数据库数据,数据结构如下:
-- ----------------------------
-- Table structure for tb_hotel
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_hotel`;
CREATE TABLE `tb_hotel` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '酒店id',
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '酒店名称',
`address` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '酒店地址',
`price` int(10) NOT NULL COMMENT '酒店价格',
`score` int(2) NOT NULL COMMENT '酒店评分',
`brand` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '酒店品牌',
`city` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '所在城市',
`star_name` varchar(16) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '酒店星级,1星到5星,1钻到5钻',
`business` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '商圈',
`latitude` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '纬度',
`longitude` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '经度',
`pic` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '酒店图片',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Compact;
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7.0.2 导入项目
然后导入项目,结构如图:
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7.0.3 mapping映射分析
创建索引库,最关键的是mapping映射,而mapping映射要考虑的信息包括:
- 字段名
- 字段数据类型
- 是否参与搜索
- 是否需要分词
- 如果分词,分词器是什么?
其中:
- 字段名、字段数据类型,可以参考数据表结构的名称和类型
- 是否参与搜索要分析业务来判断,例如图片地址,就无需参与搜索
- 是否分词呢要看内容,内容如果是一个整体就无需分词,反之则要分词
- 分词器,我们可以统一使用
ik_max_word
酒店数据的索引库结构:
PUT /hotel
{
"mappings": {
"properties": {
"id": {
"type": "keyword"
},
"name":{
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"copy_to": "all"
},
"address":{
"type": "keyword",
"index": false
},
"price":{
"type": "integer"
},
"score":{
"type": "integer"
},
"brand":{
"type": "keyword",
"copy_to": "all"
},
"city":{
"type": "keyword",
"copy_to": "all"
},
"starName":{
"type": "keyword"
},
"business":{
"type": "keyword"
},
// 将经纬度合并定位
"location":{
"type": "geo_point"
},
"pic":{
"type": "keyword",
"index": false
},
"all":{
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
}
}
}
}
几个特殊字段说明:
- location:地理坐标,里面包含精度、纬度
- all:一个组合字段,其目的是将多字段的值 利用
copy_to
合并,提供给用户搜索
地理坐标说明:
copy_to说明:
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7.0.4 初始化RestClient
在elasticsearch
提供的API
中,与elasticsearch
一切交互都封装在一个名为RestHighLevelClient
的类中,必须先完成这个对象的初始化,建立与elasticsearch
的连接。
1)引入es的RestHighLevelClient依赖:
<!-- RestHighLevelClient -->
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>
2)因为SpringBoot默认的ES版本是7.6.2
,所以我们需要覆盖默认的ES版本:
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
<!-- 版本要和docker中的es保持一致 -->
<elasticsearch.version>7.12.1</elasticsearch.version>
</properties>
3)初始化RestHighLevelClient:
RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
HttpHost.create("http://192.168.64.178:9200") // docker中部署的es地址
));
这里为了单元测试方便,我们创建一个测试类HotelIndexTest
,然后将初始化的代码编写在@BeforeEach
方法中,释放资源的代码放在@AfterEach
中:
package cn.itcast.hotel;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.io.IOException;
public class HotelIndexTest {
private RestHighLevelClient client;
@BeforeEach
void setUp() {
this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")
));
}
@AfterEach
void tearDown() throws IOException {
this.client.close();
}
}
然后编写测试程序,测试获取的client连接情况:
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7.1 创建索引库
7.1.1 代码解读
创建索引库的API如下:
代码分为三步:
- 1)创建
Request
对象。因为是创建索引库的操作,因此Request
是CreateIndexRequest
。 - 2)添加请求参数,其实就是
DSL
的JSON
参数部分。因为json
字符串很长,这里是定义了静态字符串常量MAPPING_TEMPLATE
,让代码看起来更加优雅。 - 3)发送请求,
client.indices()
方法的返回值是IndicesClient类型
,封装了所有与索引库操作有关的方法。
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7.1.2 完整示例
在hotel-demo
的cn.itcast.hotel.constants
包下,创建一个类,定义mapping
映射的JSON
字符串常量:
package cn.itcast.hotel.constants;
public class HotelConstants {
public static final String MAPPING_TEMPLATE = "{\n" +
" \"mappings\": {\n" +
" \"properties\": {\n" +
" \"id\": {\n" +
" \"type\": \"keyword\"\n" +
" },\n" +
" \"name\":{\n" +
" \"type\": \"text\",\n" +
" \"analyzer\": \"ik_max_word\",\n" +
" \"copy_to\": \"all\"\n" +
" },\n" +
" \"address\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\",\n" +
" \"index\": false\n" +
" },\n" +
" \"price\":{\n" +
" \"type\": \"integer\"\n" +
" },\n" +
" \"score\":{\n" +
" \"type\": \"integer\"\n" +
" },\n" +
" \"brand\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\",\n" +
" \"copy_to\": \"all\"\n" +
" },\n" +
" \"city\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\",\n" +
" \"copy_to\": \"all\"\n" +
" },\n" +
" \"starName\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\"\n" +
" },\n" +
" \"business\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\"\n" +
" },\n" +
" \"location\":{\n" +
" \"type\": \"geo_point\"\n" +
" },\n" +
" \"pic\":{\n" +
" \"type\": \"keyword\",\n" +
" \"index\": false\n" +
" },\n" +
" \"all\":{\n" +
" \"type\": \"text\",\n" +
" \"analyzer\": \"ik_max_word\"\n" +
" }\n" +
" }\n" +
" }\n" +
"}";
}
在hotel-demo
中的HotelIndexTest
测试类中,编写单元测试,实现创建索引:
@Test
void createHotelIndex() throws IOException {
// 1.创建Request对象
CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("hotel");
// 2.准备请求的参数:DSL语句
request.source(MAPPING_TEMPLATE, XContentType.JSON);
// 3.发送请求
client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
先删除之前的索引,运行测试案例后,再次获取索引查看:
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7.2 删除索引库
删除索引库的DSL语句非常简单:
DELETE /hotel
与创建索引库相比:
- 请求方式从
PUT
变为DELTE
- 请求路径不变
- 无请求参数
所以代码的差异,注意体现在Request对象上。依然是三步走:
- 1)创建Request对象。这次是DeleteIndexRequest对象
- 2)准备参数。这里是无参
- 3)发送请求。改用delete方法
在hotel-demo
中的HotelIndexTest
测试类中,编写单元测试,实现删除索引:
@Test
void testDeleteHotelIndex() throws IOException {
// 1.创建Request对象
DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("hotel");
// 2.发送请求
client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
API删除后浏览器测试:
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7.3 判断索引库是否存在
判断索引库是否存在,本质就是查询,对应的DSL
是:
GET /hotel
因此与删除的Java代码流程是类似的。依然是三步走:
- 1)创建
Request
对象。这次是GetIndexRequest
对象 - 2)准备参数。这里是无参
- 3)发送请求。改用
exists
方法
@Test
void testExistsHotelIndex() throws IOException {
// 1.创建Request对象
GetIndexRequest request = new GetIndexRequest("hotel");
// 2.发送请求
boolean exists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);
// 3.输出
System.err.println(exists ? "索引库已经存在!" : "索引库不存在!");
}
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7.4 总结
JavaRestClient
操作elasticsearch
的流程基本类似。核心是client.indices()
方法来获取索引库的操作对象。
索引库操作的基本步骤:
- 初始化
RestHighLevelClient
- 创建
XxxIndexRequest
。XXX是Create、Get、Delete - 准备
DSL
( Create时需要,其它是无参) - 发送请求。调用
RestHighLevelClient#indices().xxx()
方法,xxx是create、exists、delete
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11.8 RestClient操作文档
为了与索引库操作分离,我们再次参加一个测试类:
- 初始化
RestHighLevelClient
- 我们的酒店数据在数据库,需要利用
IHotelService
去查询,所以注入这个接口
package cn.itcast.hotel;
import cn.itcast.hotel.pojo.Hotel;
import cn.itcast.hotel.service.IHotelService;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
@SpringBootTest
public class HotelDocumentTest {
@Autowired
private IHotelService hotelService;
private RestHighLevelClient client;
@BeforeEach
void setUp() {
this.client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")
));
}
@AfterEach
void tearDown() throws IOException {
this.client.close();
}
}
8.1 新增文档
我们要将数据库的酒店数据查询出来,写入elasticsearch
中。
8.1.1 索引库实体类
数据库查询后的结果是一个Hotel类型的对象。结构如下:
@Data
@TableName("tb_hotel")
public class Hotel {
@TableId(type = IdType.INPUT)
private Long id;
private String name;
private String address;
private Integer price;
private Integer score;
private String brand;
private String city;
private String starName;
private String business;
private String longitude;
private String latitude;
private String pic;
}
与我们的索引库结构存在差异:
-
longitude
和 latitude
需要合并为 location
因此,我们需要定义一个新的类型,与索引库结构吻合:
package cn.itcast.hotel.pojo;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@NoArgsConstructor
public class HotelDoc {
private Long id;
private String name;
private String address;
private Integer price;
private Integer score;
private String brand;
private String city;
private String starName;
private String business;
private String location;
private String pic;
public HotelDoc(Hotel hotel) {
this.id = hotel.getId();
this.name = hotel.getName();
this.address = hotel.getAddress();
this.price = hotel.getPrice();
this.score = hotel.getScore();
this.brand = hotel.getBrand();
this.city = hotel.getCity();
this.starName = hotel.getStarName();
this.business = hotel.getBusiness();
this.location = hotel.getLatitude() + ", " + hotel.getLongitude();
this.pic = hotel.getPic();
}
}
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8.1.2 语法说明
新增文档的DSL
语句如下:
POST /{索引库名}/_doc/1
{
"name": "Jack",
"age": 21
}
对应的java代码如图:
可以看到与创建索引库类似,同样是三步走:
- 1)创建
Request对象
- 2)准备请求参数,也就是
DSL
中的 JSON
文档 - 3)发送请求
变化的地方在于,这里直接使用client.xxx()
的API
,不再需要client.indices()
了。
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8.1.3 完整代码
我们导入酒店数据,基本流程一致,但是需要考虑几点变化:
- 酒店数据来自于数据库,我们需要先查询出来,得到
hotel对象
-
hotel对象
需要转为 HotelDoc对象
-
HotelDoc
需要序列化为 json
格式
因此,代码整体步骤如下:
- 1)根据
id
查询酒店数据 Hotel
- 2)将
Hotel
封装为 HotelDoc
- 3)将
HotelDoc
序列化为 JSON
- 4)创建
IndexRequest
,指定索引库名和 id - 5)准备请求参数,也就是
JSON
文档 - 6)发送请求
在hotel-demo
的HotelDocumentTest
测试类中,编写单元测试:
@SpringBootTest
public class HotelIndexTest {
@Autowired
private IService<Hotel> hotelService;
@Test
void testAddDocument() throws IOException {
// 1.根据id查询酒店数据
Hotel hotel = hotelService.getById(61083L);
// 2.转换为文档类型
HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);
// 3.将HotelDoc转json
String json = JSON.toJSONString(hotelDoc);
// 1.准备Request对象
IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotelDoc.getId().toString());
// 2.准备Json文档
request.source(json, XContentType.JSON);
// 3.发送请求
client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
}
运行成功后,到浏览器查看存储情况:
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8.2 查询文档
8.2.1 语法说明
查询的DSL语句如下:
GET /hotel/_doc/{id}
非常简单,因此代码大概分两步:
- 准备Request对象
- 发送请求
不过查询的目的是得到结果,解析为HotelDoc
,因此难点是结果的解析。完整代码如下:
可以看到,结果是一个JSON,其中文档放在一个_source
属性中,因此解析就是拿到_source
,反序列化为Java对象即可。
与之前类似,也是三步走:
- 1)准备
Request对象
。这次是查询,所以是 GetRequest
- 2)发送请求,得到结果。因为是查询,这里调用
client.get()
方法 - 3)解析结果,就是对
JSON
做反序列化
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8.2.2 完整代码
在hotel-demo
的HotelDocumentTest
测试类中,编写单元测试:
@Test
void testGetDocumentById() throws IOException {
// 1.准备Request
GetRequest request = new GetRequest("hotel", "61083");
// 2.发送请求,得到响应
GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
// 3.解析响应结果
String json = response.getSourceAsString();
// 4.反序列化为HotelDoc对象
HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);
System.out.println(hotelDoc);
}
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8.3 修改文档
8.3.1 语法说明
修改我们讲过两种方式:
- 全量修改:本质是先根据
id
删除,再新增 - 增量修改:修改文档中的指定字段值
在RestClient的API中,全量修改与新增的API完全一致,判断依据是ID:
- 如果新增时,ID已经存在,则修改
- 如果新增时,ID不存在,则新增
代码示例如图:
与之前类似,也是三步走:
- 1)准备
Request对象
。这次是修改,所以是 UpdateRequest
- 2)准备参数。也就是
JSON
文档,里面包含要修改的字段 - 3)更新文档。这里调用
client.update()
方法
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8.3.2 完整代码
在 hotel-demo
的 HotelDocumentTest
测试类中,编写单元测试:
@Test
void testUpdateDocument() throws IOException {
// 1.准备Request
UpdateRequest request = new UpdateRequest("hotel", "61083");
// 2.准备请求参数
request.doc(
"price", "952",
"starName", "四钻"
);
// 3.发送请求
client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
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8.4 删除文档
删除的DSL
为是这样的:
DELETE /hotel/_doc/{id}
与查询相比,仅仅是请求方式从DELETE
变成GET
,可以想象Java
代码应该依然是三步走:
- 1)准备
Request
对象,因为是删除,这次是 DeleteRequest
对象,要指定索引库名
和 id
- 2)准备参数,无参
- 3)发送请求,因为是删除,所以是
client.delete()
方法
在 hotel-demo
的 HotelDocumentTest
测试类中,编写单元测试:
@Test
void testDeleteDocument() throws IOException {
// 1.准备Request
DeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel", "61083");
// 2.发送请求
client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
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8.5 批量导入文档
案例需求:利用BulkRequest批量将数据库数据导入到索引库中。
步骤如下:
- 利用
mybatis-plus
查询酒店数据 - 将查询到的酒店数据(
Hotel
)转换为文档类型数据(HotelDoc
) - 利用
JavaRestClient
中的 BulkRequest
批处理,实现批量新增文档
8.5.1 语法说明
批量处理BulkRequest
,其本质就是将多个普通的CRUD
请求组合在一起发送。
其中提供了一个add
方法,用来添加其他请求:
可以看到,能添加的请求包括:
-
IndexRequest
,也就是新增 -
UpdateRequest
,也就是修改 -
DeleteRequest
,也就是删除
因此Bulk中添加了多个IndexRequest,就是批量新增功能了。示例:
其实还是三步走:
- 1)创建
Request对象
,这里是BulkRequest
- 2)准备参数,批处理的参数,就是其它
Request对象
,这里就是多个 IndexRequest
- 3)发起请求,这里是批处理,调用的方法为
client.bulk()
方法
我们在导入酒店数据时,将上述代码改造成for循环处理即可。
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8.5.2 完整代码
在hotel-demo
的HotelDocumentTest
测试类中,编写单元测试:
@Test
void testBulkRequest() throws IOException {
// 批量查询酒店数据
List<Hotel> hotels = hotelService.list();
// 1.创建Request
BulkRequest request = new BulkRequest();
// 2.准备参数,添加多个新增的Request
for (Hotel hotel : hotels) {
// 2.1.转换为文档类型HotelDoc
HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);
// 2.2.创建新增文档的Request对象
request.add(new IndexRequest("hotel")
.id(hotelDoc.getId().toString())
.source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON));
}
// 3.发送请求
client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
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8.6 小结
文档操作的基本步骤:
- 初始化
RestHighLevelClient
- 创建
XxxRequest
;XXX是 Index
、Get
、Update
、Delete
、Bulk
- 准备参数(
Index
、Update
、Bulk
时需要) - 发送请求。调用
RestHighLevelClient#.xxx()
方法,xxx是index、get、update、delete、bulk - 解析结果(Get时需要)
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