符号 | 用途 |
~ | 分隔符号，左边为响应变量，右边为解释变量。
例如，要通过 x, z, w 预测 y，其R代码为y ~ x + z + w |
+ | 分隔预测变量
|
: | 表示预测变量的交互项
|
* | 表示所有可能交互项的简洁表示方式。
例如，代码y ~ x * y * w可展开为y ~ x + z + w + x:z + x:w + z:w + x:z:w |
^ | 表示交互项达到某个次数。
例如，代码y ~ (x + z + w)^2可展开为y ~ x + z + w + x:z + x:w + z:w |
. | 表示包含除因变量外的所有变量。
例如，若一个数据框包含变量 x, y, z, w，代码y ~.可展开为y ~ x + z + w |
- | 减号， 表示从等式中移除某个变量。
例如，y ~ (x + z + w)^2 - x:w可展开为y ~ x + z + w + x:z + z:w |
-1 | 删除截距项。例如，表达式y ~ x - 1拟合y在x上的回归，并强制直线通过原点 |
I() | 从算术的角度来解释括号中的元素。
例如，y ~ x + (z + w)^2将展开为y ~ x + z + w + z:w。而代码y ~ x + I((z + w)^2)将展开为y ~ x + h，h是由z和w的平方和创建的新变量 |
function | 可以在表达式中用的数学函数。例如，log(y) ~ x + z + w表示通过x, z, w来预测log(y) |
下面附上Typora生成的PDF截图，感觉看着舒服点。
