系列学习笔记： 张志华译：深度学习吴恩达：深度学习李宏毅：深度学习前言一：应用数学与机器学习基础二：深层网络：现代实践三：深度学习研究神经网络和深度学习 改善深层神经网络以及优化结构化机器学习项目卷积神经网络序列模型深度学习的基础结构计算图和反向传播深度学习语言建模空间转换层Highway网络和Grid LSTMResursive NetworkRNN条件生成和注意力模型Pointer NetworkBatch NormalizationCapsule Network超参数挑优GANRL和GAN生成句子Imitation Learning生成模型评估GAN的集成基于能量的GANGAN生成videoA3CGated RNN和序列化生成 深度学习核心内容：
