希尔排序
希尔排序可以说是插入排序的一种变种。无论是插入排序还是冒泡排序，如果数组的最大值刚好是在第一位，要将它挪到正确的位置就需要 n - 1 次移动。也就是说，原数组的一个元素如果距离它正确的位置很远的话，则需要与相邻元素交换很多次才能到达正确的位置，这样是相对比较花时间了。
希尔排序就是为了加快速度简单地改进了插入排序，交换不相邻的元素以对数组的局部进行排序。
希尔排序的思想是采用插入排序的方法，先让数组中任意间隔为 h 的元素有序，刚开始 h 的大小可以是 h = n / 2,接着让 h = n / 4，让 h 一直缩小，当 h = 1 时，也就是此时数组中任意间隔为1的元素有序，此时的数组就是有序的了。
为方便理解我还准备了图片：
下面是图解 _思路：
首先它把较大的数据集合分割成若干个小组（逻辑上分组），然后对每一个小组分别进行插入排序，此时，插入排序所作用的数据量比较小（每一个小组），插入的效率比较高
下面有颜色的是逻辑上的分组，并没有实际地进行分组操作，在数组中的位置还是原来的样子，只是将他们看成这么几个分组（逻辑上分组）
可以看出，他是按下标相隔距离为4分的组，也就是说把下标相差4的分到一组，比如这个例子中a[0]与a[4]是一组、a[1]与a[5]是一组…，这里的差值（距离）被称为增量
每个分组进行插入排序后，各个分组就变成了有序的了（整体不一定有序）
此时，整个数组变的部分有序了（有序程度可能不是很高）
然后缩小增量为上个增量的一半:2，继续划分分组，此时，每个分组元素个数多了，但是，数组变的部分有序了，插入排序效率同样比较高
同理对每个分组进行排序（插入排序），使其每个分组各自有序
最后设置增量为上一个增量的一半：1，则整个数组被分为一组，此时，整个数组已经接近有序了，插入排序效率高
同理，对这仅有的一组数据进行排序，排序完成
希尔排序的精华：同时构造出两个特殊条件以达到高效插入
代码：
void shellSortCore(vector<int>& nums, int gap, int i)
{
int inserted = nums[i];
int j;
//插入的时候按组进行插入
for (j = i - gap; j >= 0 && inserted < nums[j]; j -= gap)
{
nums[j + gap] = nums[j];
}
nums[j + gap] = inserted;
}
void shellSort(vector<int>& nums)
{
int len = nums.size();
//进行分组，最开始的时候，gap为数组长度一半
for (int gap = len / 2; gap > 0; gap /= 2)
{
//对各个分组进行插入分组
for (int i = gap; i < len; i++)
{
//将nums[i]插入到所在分组正确的位置上
shellSortCore(nums, gap, i);
}
}
for (auto a : nums)
{
cout << a << " ";
}
}