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一、 连接池的必要性
在使用开发基于数据库的web程序时，传统的模式基本是按以下步骤：
这种模式开发，存在的问题：
二、数据库连接池技术
为解决传统开发中的数据库连接问题，可以采用数据库连接池技术。
数据库连接池的基本思想：为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。
数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个。
数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连
接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。
数据库连接池技术的优点：
三、多种开源的数据库连接池
JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示，DataSource 只是一个接口，该接口通常由服务器(Weblogic、WebSphere、Tomcat)提供实现，也有一些开源组织提供实现：
DataSource 通常被称为数据源，它包含连接池和连接池管理两个部分，习惯上也经常把 DataSource 称为连接池。
DataSource用来取代DriverManager来获取Connection，获取速度快，同时可以大幅度提高数据库访问速度。
数据源和数据库连接不同，数据源无需创建多个，它是产生数据库连接的工厂，因此整个应用只需要一个数据源即可。
当数据库访问结束后，程序还是像以前一样关闭数据库连接conn.close()；但conn.close()并没有关闭数据库的物理连接，它仅仅把数据库连接释放，归还给了数据库连接池。
四、C3P0数据库连接池
需要导入驱动jar包，可于文末下载。
获取连接方式一（不推荐）：
package source;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import java.sql.Connection;
public class C3P0Test {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//获取C3P0数据库连接池
ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
cpds.setDriverClass( "com.mysql.cj.jdbc.Driver" );
cpds.setJdbcUrl( "jdbc:mysql://localhost:3306/test" );
cpds.setUser("root");
cpds.setPassword("yourpassword");
//设置初始的数据库连接池中的连接数
cpds.setInitialPoolSize(10);
//通过数据库连接池获取连接
Connection conn = cpds.getConnection();
System.out.println(conn);
}
}
获取连接方式二：
//使用C3P0数据库连接池的配置文件方式，获取数据库的连接：推荐
private static DataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloc3p0");
public static Connection getConnection() throws SQLException{
Connection conn = cpds.getConnection();
return conn;
}
其中需要配置c3p0-config.xml配置文件，文件置于目录可见点击查看。
配置文件内容如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
<named-config name="helloc3p0">
<!-- 提供获取连接的四个基本信息-->
<property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">yourpassword</property>
<!-- 进行数据库连接池管理的信息-->
<!-- 当数据库连接池中的连接数不够时，c3p0一次向数据库服务器申请的连接数-->
<property name="acquireIncrement">5</property>
<!-- 初始化时的连接数-->
<property name="initialPoolSize">10</property>
<!-- 数据库连接池中维护的最少、最大连接数-->
<property name="minPoolSize">10</property>
<property name="maxPoolSize">100</property>
<!-- 数据库连接池中最多可维护的Statement个数-->
<property name="maxStatements">50</property>
<!-- 每个连接最多可使用的Statement个数-->
<property name="maxStatementsPerConnection">5</property>
</named-config>
</c3p0-config>
五、Druid（德鲁伊）数据库连接池
Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池，可以说是目前最好的连接池之一。
需要导入驱动jar包，可文末下载。
连接方式：
package source;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
/**
* @Author: Yeman
* @Date: 2022-02-05-22:21
* @Description:
*/
public class DruidTest {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Properties pros = new Properties();
pros.load(DruidTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros);
Connection connection = ds.getConnection();
System.out.println(connection);
}
}
其中，配置文件druid.properties放置的目录同上例中的c3p0-config.xml。
配置文件内容如下：
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?
username=root
password=yourpassword
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
initialSize=10
maxActive=20
maxWait=1000
filters=wall
详细配置参数：
六、C3P0和Druid驱动jar包
C3P0-0.9.1.2.jar
Druid-1.1.10.jar