Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统
之间进行通信。

1.应用之间的远程调用

2.加入MQ后应用之间的调用

MQ的优势：

1、应用解耦

MQ相当于一个中介，生产方通过MQ与消费方交互，它将应用程序进行解耦合。
系统的耦合性越高，容错性就越低，可维护性就越低。

使用 MQ 使得应用间解耦，提升容错性和可维护性。

2、任务异步处理

将不需要同步处理的并且耗时长的操作由消息队列通知消息接收方进行异步处理。提高了应用程序的响应时间。

3、削峰填谷

如订单系统，在下单的时候就会往数据库写数据。但是数据库只能支撑每秒1000左右的并发写入，并发量再高就容易宕机。低峰期的时候并发也就100多个，但是在高峰期时候，并发量会突然激增到5000以上，这个时候数据库肯定卡死了。

消息被MQ保存起来了，然后系统就可以按照自己的消费能力来消费，比如每秒1000个消息，这样慢慢写入数据库，这样就不会卡死数据库了。

但是使用了MQ之后，限制消费消息的速度为1000，但是这样一来，高峰期产生的数据势必会被积压在MQ中，高峰就被“削”掉了。但是因为消息积压，在高峰期过后的一段时间内，消费消息的速度还是会维持在1000QPS，直到消费完积压的消息,这就叫做“填谷”

MQ的劣势

系统可用性降低

系统引入的外部依赖越多，系统稳定性越差。一旦 MQ 宕机，就会对业务造成影响。如何保证MQ的高可用？

系统复杂度提高

MQ 的加入大大增加了系统的复杂度，以前系统间是同步的远程调用，现在是通过 MQ 进行异步调用。如何保证消息没有被重复消费？怎么处理消息丢失情况？那么保证消息传递的顺序性？

RabbitMQ框架

RabbitMQ 中的相关概念：

Broker：接收和分发消息的应用，RabbitMQ Server就是 Message Broker
Virtual host：出于多租户和安全因素设计的，把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类
似于网络中的 namespace 概念。当多个不同的用户使用同一个 RabbitMQ server 提供的服务
时，可以划分出多个vhost，每个用户在自己的 vhost 创建 exchange／queue 等

Connection：publisher／consumer 和 broker 之间的 TCP 连接

Channel：如果每一次访问 RabbitMQ 都建立一个 Connection，在消息量大的时候建立 TCP

Connection的开销将是巨大的，效率也较低。Channel 是在 connection 内部建立的逻辑连接，
如果应用程序支持多线程，通常每个thread创建单独的 channel 进行通讯，AMQP method 包含
了channel id 帮助客户端和message broker 识别 channel，所以 channel 之间是完全隔离的。

Channel 作为轻量级的 Connection 极大减少了操作系统建立 TCP connection 的开销

Exchange：message 到达 broker 的第一站，根据分发规则，匹配查询表中的 routing key，分发
消息到queue 中去。常用的类型有：direct (point-to-point), topic (publish-subscribe) and
fanout (multicast)

Queue：消息最终被送到这里等待 consumer 取走

Binding：exchange 和 queue 之间的虚拟连接，binding 中可以包含 routing key。Binding 信息
被保存到 exchange 中的查询表中，用于 message 的分发依据

RabbitMQ提的6种模式：

简单模式，work模式，Publish/Subscribe发布与订阅模式，Routing路由模式，Topics主题模式，RPC远程调用模式

死信队列

消息成为死信的三种情况：

1. 队列消息长度到达限制；
2. 消费者拒接消费消息，basicNack/basicReject,并且不把消息重新放入原目标队
列,requeue=false；
3. 原队列存在消息过期设置，消息到达超时时间未被消费；

延迟队列

延迟队列，即消息进入队列后不会立即被消费，只有到达指定时间后，才会被消费。

Message Queue（消息队列）