0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

jenkins 发布服务到 windows服务器

boomwu 07-01 21:00 阅读 2

Alt

本文由ScriptEcho平台提供技术支持

项目地址:传送门

使用 Plotly.js 创建交互式 3D 火山数据可视化

应用场景

本代码用于将火山数据库中的数据可视化,展示火山的高度、类型和状态。可用于地质学研究、教育和数据探索。

基本功能

该代码使用 Plotly.js 库,创建了一个交互式 3D 散点图,显示火山的高度、类型和状态。它还包括一个直方图,显示高度分布,以及一个地理图,显示火山的地理位置。

功能实现步骤及关键代码分析

1. 加载 JavaScript 库

await loadJavascript('https://registry.npmmirror.com/d3/3.5.17/files/d3.min.js')

该代码使用 loadJavascript 函数动态加载 D3.js 库,这是 Plotly.js 所需的依赖项。

2. 加载和解析 CSV 数据

d3.csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/volcano_db.csv', function (err, rows) {
  // ...
})

此代码使用 D3.js 的 d3.csv 函数加载 CSV 数据文件。它将数据解析为 JavaScript 对象,供 Plotly.js 使用。

3. 创建 3D 散点图

var trace1 = {
  x: unpack(rows, 'Status'),
  y: unpack(rows, 'Type'),
  z: unpack(rows, 'Elev'),
  // ...
}

此代码创建了一个 3D 散点图,其中 x 轴表示状态,y 轴表示类型,z 轴表示高度。unpack 函数用于从数据中提取数组。

4. 创建直方图

var trace2 = {
  x: unpack(rows, 'Elev'),
  type: 'histogram',
  // ...
}

此代码创建了一个直方图,显示高度分布。

5. 创建地理图

var trace3 = {
  geo: 'geo3',
  type: 'scattergeo',
  // ...
}

此代码创建了一个地理图,显示火山的地理位置。

6. 设置布局

var layout = {
  paper_bgcolor: 'black',
  plot_bgcolor: 'black',
  // ...
}

此代码设置了图表布局,包括背景颜色、标题和轴标签。

7. 绘制图表

Plotly.newPlot('myDiv', data, layout, { showLink: false })

此代码使用 Plotly.js 的 newPlot 函数绘制图表。showLink 参数禁用 Plotly.js 的在线编辑链接。

总结与展望

开发经验与收获
开发此代码的主要收获包括:

  • 了解 Plotly.js 库的强大功能和灵活性。
  • 提高了使用 D3.js 解析和处理数据的技能。
  • 掌握了创建交互式和信息丰富的 3D 数据可视化的技巧。

未来拓展与优化
未来可以对该卡片功能进行以下拓展和优化:

  • 添加对不同火山类型的过滤和着色选项。

  • 实现与外部数据源的集成,以获取实时数据。

  • 探索使用其他可视化技术,例如热图或平行坐标图。

    更多组件:



    获取更多Echos

    本文由ScriptEcho平台提供技术支持

    项目地址:传送门

    扫码加入AI生成前端微信讨论群:

扫码加入群聊

举报

相关推荐

0 条评论