设计原则是基于面向对象思想衍变出来的一些规则,用来解决实际开发中的一些痛点,是所有设计的底层思想,也是我个人认为是设计/架构
领域最重要的知识,所以请大家务必掌握好
2.1 单一设计原则
案例:本地获取用户信息,提交到网络
fun post(){
//创建数据库访问对象Dao
val userDao = …(这一过程很复杂)
//从本地获取
val age = dao.getAge()
val name = dao.getName()
//…省略大量字段
//将个人信息提交至网络
http.request(age,name,…)
}
以上案例将创建、获取、提交
三步操作写到同一个函数中,很显然违背了单一设计原则
,面临的问题也很明显,当修改创建、获取、提交
任一过程时都会影响到其他二者,千万不要说"我注意一点就不会出错"
这种话,因为人不是机器改动就可能出错,此时可以通过单一设计原则
做一次重构,代码如下:
fun getUserDao():Us
erDao{
…
return dao
}
fun getUserInfo():UserInfo{
val dao = getUserDao()
val userInfo = UserInfo()
userInfo.age = dao.getAge()
userInfo.name = dao.getName()
…
return userInfo
}
fun post(){
val userInfo = getUserInfo()
//将个人信息提交至网络
http.request(userInfo.age,userInfo.name,…)
}
三步操作被拆至三个函数 互不影响,从根本上杜绝因改动带来的一系列问题。所以使用面向对象语言开发时,不要急着写代码,要优先考虑下模块、类、函数...
的设计是否足够单一
2.2 开闭原则
一句话概括开闭原则
:对扩展开放,修改关闭
。它即充分诠释抽象、多态
特性,又是多数行为型设计模式
的基础,遍布于各大优秀框架之中,是最重要的一条设计原则,仅这一条原则就能把你的设计能力提高40%
举个例子让大家感受一下:
需求:通过SQLite做CRUD
操作
class SQLiteDao{
public void insert() {
//通过SQLite做insert
}
public void delete() {
//通过SQLite做insert
}
}
SQLiteDao dao = new SQLiteDao();
dao.insert();
…
以上是最简单粗暴的写法,但存在一个致命问题,如果某一天想替换SQLite
业务层基本要动一遍,改动就存在出错的可能,并且需要做大量的重复操作
面对以上问题可以利用抽象、多态
特性基于开闭原则
做出重构,代码如下:
interface IDao{
void insert();
void delete();
}
class SQLiteDao implements IDao{
@Override
public void insert() {
//通过SQLite做insert
}
@Override
public void delete() {
//通过SQLite做insert
}
}
class RoomDao implements IDao{
@Override
public void insert() {
//通过Room做insert
}
@Override
public void delete() {
//通过Room做delete
}
}
//扩展点
IDao dao = new SQLiteDao();
dao.insert();
-
定义功能接口
IDao
-
定义类
SQLiteDao、RoomDao
并实现IDao的功能 -
业务层基于接口
IDao
进行编程
重构后,当需要将SQLite
替换至Room
时,只需将注释扩展点
处SQLiteDao
替换成RoomDao
即可,其他地方完全不用改动。这就是所谓的扩展开放,修改关闭
在业务
不断迭代情况下,唯一不变的就是改变,这种背景下我们能做的只有在代码中基于开闭原则
多留扩展点
以不变应万变。
2.3 迪米特法则
基本概念:不该有直接依赖关系的模块不要有依赖。有依赖关系的模块之间,尽量只依赖必要的接口。
迪米特法则
很好理解并且非常实用,违背迪米特法则
会产生什么问题?还以2.1面向过程代码
举例:
class Wallet{
/**
- 余额
*/
int balance;
/**
- 存钱
*/
void saveMoney(int money){
balance += money;
}
/**
- 花钱
*/
void spendMoney(int money){
balance -= money;
}
}
Wallet
的设计违背了迪米特法则
,毕竟外部只需要save
和spend
功能,将balance
暴漏使用者就有权限直接修改其值,可能会对整个Wallet
功能造成影响。此时应基于迪米特法则
对Wallet
进行改造,将balance
通过封装
特性增加private
修饰符
迪米特法则
和单一设计原则
很像,前者符合松耦合
后者符合高内聚
2.4 接口隔离原则
基本概念:接口的调用者不应该依赖它不需要的接口。
乍一看与迪米特法则
很相似。先来看下什么样的接口
违背接口隔离原则
:
interface Callback{
/**
- 点击事件回调方法
*/
void clickCallback();
/**
- 滚动事件回调方法
*/
void scrollCallback();
}
接口Callback
包含点击、滚动
两个回调方法,面临的问题有两个:
-
某些特定场景
使用者
只需要依赖点击回调
,那滚动回调
便成了多余,把外部不需要的功能暴露出来就存在误操作的可能。 -
点击
和滚动
本来就是两种特性,强行揉到一块只能让接口更臃肿,进而降低其复用性
根据接口隔离原则改造后如下:
interface ClickCallback{
/**
- 点击事件回调方法
*/
void clickCallback();
}
interface ScrollCallback{
/**
- 滚动事件回调方法
*/
void scrollCallback();
}
基于单一设计原则
把点击
和滚动拆分成两个接口
,将模块间隔离
的更彻底。并且由于粒度更细,所以复用性也更高
接口隔离原则
与迪米特法则
目的很相似,都可以降低模块间依赖关系。但接口隔离
更侧重于设计单一接口
,提升复用性并间接
降低模块间依赖关系,而迪米特法则
是直接降低模块间依赖关
2.5 里氏替换原则
基本概念:
里氏替换非常简单并且很容易遵守,在使用继承时,允许复写父类方法,但不要改变其功能。比如自定义View
,子类的onMeasure
中一定要调用setMeasureaDimission()
方法(或者直接使用super),否则会影响父类方法功能(会抛异常),也既违背了里氏替换原则。
2.6 依赖倒置原则
控制反转:
提及依赖倒置
便不得不提控制反转
,一句话概括:将复杂的程序操作控制权
由程序员交给成熟的框架处理,程序员->成熟的框架为反转
,框架应暴露出扩展点由程序员实现 想详细了解可至 关于Android架构,你是否还在生搬硬套? 2.1
章节查看
什么是依赖倒置?
其实核心点就是基于接口而非实现编程
,2.2
数据库案例也符合依赖倒置原则
,高层模块(业务层)不依赖于低层模块(SQLiteDao/RoomDao),而是依赖于抽象(IDao),可见依赖倒置
也是开闭原则
扩展而来。 区别是依赖倒置
更侧重于指导框架
的设计,框架层应该尽量将更多的细节隐藏在内部,对外只暴露抽象(抽象类/接口),指导框架设计这方面核心就是控制反转
3. 设计模式只是设计原则的产物而已
设计模式共有23种,详细描述都能出一本书出来。本小结仅会分享一些通用的思路,个人认为还是比较硬核的,毕竟设计主要还是思想,而非生搬硬套
3.1 设计模式该怎么去学?
本小节会分析几个常见的设计模式
核心思想以及设计背景,用于抛砖引玉
工厂模式
基本概念:用于创建复杂对象
创建复杂对象常规写法如下:
class B{
…
}
class D{
void test(){
B b = …(创建B的过程很复杂)
…
}
}
在使用的地方直接创建,如果直接new
倒也没啥问题,但如果创建过程过于复杂,当修改创建过程
时就会影响到test()
,进而存在一些未知的隐患。
这一问题可通过迪米特法则
进行改造:
class FactoryB{
…
static B createB(){
…(B创建过程)
return b;
}
}
class D{
void test1(){
B b = FactoryB.create();
…
}
}
B的创建本身就于调用者无关,将创建过程转移到类FactoryB
中,根本上避免了创建过程
对调用者的影响。改造后就是一个标准的简单工厂模式
,所以简单工厂模式
的核心思想就是迪米特法则
观察者模式
基本概念:当一个对象发生改变时需要通知到另一个对象
粗暴写法:
/**
- 观察者
*/
class Observer{
/**
- 接收通知
*/
void receive(){
//具体逻辑
}
}
/**
- 被观察者
*/
class Observable{
/**
- 发送通知
*/
void send(){
Observer observer = new Observer();
observer.receive();
}
}
Observable(被观察者)
内部直接持有Observer(观察者)
,在合适的时机发出通知,但这种写法有两个很明显的问题:
-
扩展性差:当存在多个观察者
Observer1,Observer2...
时,Observable
需要逐个手动创建发出通知 -
耦合性强:
Observable
直接持有Observer
对象,而Observer
可能暴露出一些Observable
不需要的属性/方法
,存在误操作的风险
面对以上两个问题可以利用开闭原则
和接口隔离原则
进行改造:
interface IObserver{
/**
- 接收通知
*/
void receive();
}
class Observable{
/**
- 观察者集合
*/
private final List observers = new ArrayList<>();
/**
- 发送通知
*/
void send(){
for (IObserver observer : observers){
observer.receive();
}
}
}
以上是一个标准的观察者模式
。通过接口隔离原则
设计IObserver
接口保证其单一性,避免模块之间依赖关系过强造成的安全隐患,解决了耦合性强问题。通过开闭原则
维护一个observers
,当新增观察者时只需添加到observers
即可,符合扩展开放、修改关闭
,解决类扩展性差问题。
所以开闭原则,接口隔离原则
是观察者模式扩展性强,耦合性低
的根本原因呐
以上三个案例足以表明设计模式
的核心就是设计原则
呐,所以学会设计模式
的窍门就是先掌握设计原则
3.2 “盐加少许” 只可意会
性/方法`,存在误操作的风险
面对以上两个问题可以利用开闭原则
和接口隔离原则
进行改造:
interface IObserver{
/**
- 接收通知
*/
void receive();
}
class Observable{
/**
- 观察者集合
*/
private final List observers = new ArrayList<>();
/**
- 发送通知
*/
void send(){
for (IObserver observer : observers){
observer.receive();
}
}
}
以上是一个标准的观察者模式
。通过接口隔离原则
设计IObserver
接口保证其单一性,避免模块之间依赖关系过强造成的安全隐患,解决了耦合性强问题。通过开闭原则
维护一个observers
,当新增观察者时只需添加到observers
即可,符合扩展开放、修改关闭
,解决类扩展性差问题。
所以开闭原则,接口隔离原则
是观察者模式扩展性强,耦合性低
的根本原因呐
以上三个案例足以表明设计模式
的核心就是设计原则
呐,所以学会设计模式
的窍门就是先掌握设计原则