jira以及jira API简单介绍

最近需要预言：是否可以通过jira API实现用例管理，对jira的应用、API、扩展等进行了一定的了解。

Jira介绍：

jira是目前比较流行的基于Java架构的管理系统（Atlassian公司支持），有开源代码，方便做二次开发（可扩展性）。

Jira的主要功能：

1. 问题追踪和管理：用它管理项目，跟踪任务、bug、需求，通过jira的邮件通知功能进行协作通知，在实际工作中使工作效率提高很多
2. 问题跟进情况的分析报告：可以随时了解问题和项目的进展情况
3. 项目类别管理功能：可以将相关的项目分组管理：
4. 任务分配功能：方便测试管理人员，实现平台上的任务分配，将任务分配给不同的负责人。
5. 项目email地址功能：每个项目可以有不同的email（该项目的通知邮件从该地址发出）
6. 无限制的工作流：可以创建多个工作流为不同的项目使用：

Jira 官方API文档:

​​https://docs.atlassian.com/software/jira/docs/api/REST/7.6.1/#api/2​​

Jira简单介绍参考链接：

​​https://baijiahao.baidu.com/s?id=1600789671759427109&wfr=spider&for=p​​

Python 的jira库 ？

python的库中有专门针对jira的操作。官方文档：​​https://jira.readthedocs.io/en/latest/api.html#jira​​

• 简单增删改查操作：

1 #!/usr/bin/env python
 2 # encoding: utf-8
 3 from jira import JIRA
 4 import time
 5 
 6 jac = JIRA('http://xxx.xxx.xx.xxx:8080', basic_auth=('xxx', 'xxxyyy'))
 7 issue_list1 = []
 8 for i in range(1000, 2000):
 9     issue_list1.append({
10         'project': {'key': 'TE'},
11         'summary': "[%s]summary bulk added by api" % i,
12         'description': '0', 
13         'issuetype': {'id': 10007}
14 })
15 
16 def func_time(func):
17     def wrapper(*args, **kwargs):
18         start = time.time()
19         result = func(*args, **kwargs)
20         end = time.time()
21         print("call %s, time: %f" %(func.__name__, end - start))
22         return result
23     return wrapper
24 
25 @func_time
26 def create_issues(issue_list2):
27     # 批量创建
28     issues = jac.create_issues(field_list=issue_list1)
29     print(len(issue_list2))
30 
31 @func_time
32 def search_one_issue():
33     # 搜索指定的一个issue
34     jra = jac.project('TE')
35     a=jac.search_issues('project=TE and key = TE-400')
36 
37 @func_time
38 def search_issues():
39     # 批量搜索
40     issues = jac.search_issues('project=TE', maxResults=600)
41     print(len(issues))
42 
43 @func_time
44 def update_one_issue():
45     # 更新指定的一个issue
46     myissue = jac.issue('TE-400')
47     issueupdate = {
48         'summary': 'test1001',
49         'description': 'update_for_myisue'
50     }
51     myissue.update(issueupdate)
52 
53     a = myissue.fields()
54     if a.summary == issueupdate.get('summary'):
55         print("true")
56     else:
57         raise RunnerError('error')
58 
59 @func_time
60 def get_issue():
61     # 获取一个issue issueid or issuekey
62     myissue = jac.issue('12006')
63 
64 @func_time
65 def delete_issues():
66     # 批量删除
67     issues = jac.search_issues('project = TE AND description ~ "0"')
68     for i in issues:
69         i.delete()
70 
71 @func_time
72 def delete_one_issue():
73     # 删除一个指定的issue
74     myissue = jac.issue('TE-1')
75     myissue.delete()
76 
77     
78 create_issues(issue_list1)
79 search_one_issue()
80 search_issues()
81 update_one_issue()
82 get_issue()
83 delete_issues()
84

插件Zephyr：

• 主要功能包括:

1. 创建、查看、编辑、克隆和执行测试
2. 链接到故事、任务、需求等。
3. 计划测试执行周期
4. 逻辑上用文件夹结构将测试周期中的测试用例分组
5. 与测试板的新的敏捷集成
6. 将文件夹和周期链接到sprint以增强可追溯性
7. 链接的缺陷
8. Project-centric导航
9. 带有基本/高级搜索和预定义/保存过滤器的执行导航器
10. 双向端到端跟踪报告
11. 配置，跟踪质量指标共享仪表板
12. 用于高级搜索的Zephyr查询语言(ZQL)
13. 将测试自动化和CI工具与ZAPI集成(单独销售)
14. 支持德语、法语、西班牙语、俄语、韩语、日语、简体中文和土耳其语

• jira的插件Zephyr可以实现测试用例管理—参考链接：

并发操作：

进程池—设定指定数量的进程，当有新的请求提交到pool中时，如果进程池还没有满，那么就会创建一个新的进程来执行该请求；如果进程池中的进程数已经达到最大值，那么该请求就会等待，直到进程池中有进程结束，才会创建新的进程进行相应的执行。

• 简单代码示例：

1 #coding:utf-8
 2 from multiprocessing import Pool
 3 import time
 4 import gevent
 5 from gevent import monkey
 6 from jira import JIRA
 7 
 9 jac = JIRA('http://200.200.84.135:8080', basic_auth=('zjx', 'jiaxin32213'))
10 
13 def run():
14     for i in range(0,10):
15         issue_value = {
16             'project': {'key': 'TE'},
17             'summary': "[%s]summary bulk added by api" % i,
18             'description': '0',
19             'issuetype': {'id': 10007}
20         }
21         jac.create_issue(fields = issue_value)
22 
24 def call_gevent(count):
25     """调用gevent 模拟高并发"""
26     begin_time = time.time()
27     run_gevent_list = []
28     for i in range(count):
29         print('--------------%d--Test-------------' % i)
30         run_gevent_list.append(gevent.spawn(run()))
31     gevent.joinall(run_gevent_list)
32     end = time.time()
33     #print('单次测试时间（平均）s:', (end - begin_time) / count)
34     print('累计测试时间 s:', end - begin_time)
35 
38 def main():
39     begin_time = time.time()
40     pool = Pool(processes=4)
41     for x in range(3):
42         result = pool.apply_async(call_gevent,(10,))
43     pool.close()
44     pool.join()
45     if result.successful():
46         print 'successful'
47     end = time.time()
48     print('累计测试时间 s:', end - begin_time)
49 
51 #main()
53