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Python 语言二级水平

基本要求

  1. 掌握 Python语言的基本语法规则。
  2. 掌握不少于 3 个基本的 Python标准库。
  3. 掌握不少于 3 个 Python第三方库,掌握获取并安装第三方库的方法。
  4. 能够阅读和分析 Python程序。
  5. 熟练使用 IDLE 开发环境,能够将脚本程序转变为可执行程序。
  6. 了解 Python 计算生态在以下方面(不限于)的主要第三方库名称:网络爬虫、数据分析、数 据可视化、机器学习、Web 开发等。

掌握内容

一、 Python语言基本语法元素

  1. 程序的基本语法元素:程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、连接符、数据类型、赋值 语句、引用。
  2. 基本输入输出函数:input()、eval()、print()。
  3. 源程序的书写风格。
  4. Python 语言的特点。

二、 基本数据类型

  1. 数字类型:整数类型、浮点数类型和复数类型。
  2. 数字类型的运算:数值运算操作符、数值运算函数。
  3. 真假无:True、False、None。
  4. 字符串类型及格式化:索引、切片、基本的 format() 格式化方法。
  5. 字符串类型的操作:字符串操作符、操作函数和操作方法。
  6. 类型判断合类型间转换。
  7. 逻辑运算和比较运算。

三、程序的控制结构

  1. 程序的三种控制结构。
  2. 程序的分支结构:单分支结构、二分支结构、多分支结构。
  3. 程序的循环结构:遍历循环、条件循环。
  4. 程序的循环控制:break 和 continue。
  5. 程序的异常处理:try-except 及异常处理类型。

四、 函数和代码复用

  1. 函数的定义和使用。
  2. 函数的参数传递:可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值。
  3. 变量的作用域:局部变量和全局变量。
  4. 函数递归的定义和使用。

五、组合数据类型

  1. 组合数据类型的基本概念。
  2. 列表类型:创建、索引、切片。
  3. 列表类型的操作:操作符、操作函数和操作方法。
  4. 集合类型:创建。
  5. 集合类型的操作:操作符、操作函数和操作方法。
  6. 字典类型:创建、索引。
  7. 字典类型的操作:操作符、操作函数和操作方法。

六、文件和数据格式化

  1. 文件的使用:文件打开、读写和关闭。
  2. 数据组织的维度:一维数据和二维数据。
  3. 一维数据的处理:表示、存储和处理。
  4. 二维数据的处理:表示、存储和处理。
  5. 采用 CSV 格式对一二维数据文件的读写。

七、Python程序设计方法

  1. 过程式编程方法。
  2. 函数式编程方法。
  3. 生态式编程方法。
  4. 递归计算方法。

八、Python计算生态

  1. 标准库的使用: turtle 库、random 库、time 库。
  2. 基本的Python内置函数。
  3. 利用pip工具的第三方库安装方法。
  4. 第三方库的使用:jieba 库、PyInstaller 库、基本 NumPy 库。
  5. 更广泛的 Python 计算生态,只要求了解第三方库的名称,不限于以下领域: 网络爬虫、数据分 析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web 开发、游戏开发等。

未经作者授权,禁止转载 THE END

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