在 windows 系统上安装 tensorflow 和 keras（CPU）

分三步：（1）安装anaconda。（2）安装tensorflow。（3）安装keras。

1. 在 ​​https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/​​ 国内镜像网站下载Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe。
3. 按照下图所示逐步安装。











4. 验证Anaconda是否安装成功的方法：命令窗口中输入“conda --version” 。得到conda 4.2.9，表示安装成功。

4. 安装tensorflow。在电脑开始列表里找到Anaconda Prompt，输入以下两行命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

6. 继续在Anaconda Prompt中输入：conda create -n tensorflow python=3.5.2。
   目的是创建一个名叫tensorflow 的虚拟环境。
   ​​​https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9​​ 该网站 可借鉴。



7. 
   



8. 输入：activate tensorflow
   然后命令行输入：pip install tensorflow==1.9 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这样就成功了。

注意，tensorflow是安装在了自己建立的名叫tensorflow的虚拟环境里，和外界的base环境无关。

通过 activate 命令进行切换，注意 keras 必须安装在 tensorflow 虚拟环境下 才可以，否则出错。

7. 测试：

在Anaconda Prompt窗口中输入： python

进入python后输入：

import tensorflow as tf

sess = tf.Session()

a = tf.constant(10)

b= tf.constant(12)

sess.run(a+b)

每次打开Anaconda Prompt窗口 ，需要输入activate tensorflow才行。

所以，最开始出现了一些错误：

• 错误1：没有切换到tensorflow虚拟环境下。



• 错误2：切换到了 但是不知道提示的什么错误，网上根本查不到。。。。



• 无奈，只能将安装好的keras卸载：



• 重新安装 keras 2 系列：

显示安装成功。

• 重新运行keras 没有问题。

• 测试 keras ，依次执行如下命令（Keras中mnist数据集测试 下载Keras开发包）：
  conda install git
  git clone https://github.com/fchollet/keras.git
  cd keras/examples/
  python mnist_mlp.py

训练成功，表明 keras 安装成功。