数据治理的定义有很多。国际数据管理协会（DAMA）给出的定义是：“数据治理是对数据
资产管理行使权力和控制的活动集合。”
国际数据治理研究所（DGI）给出的定义是：“数据治理是一个通过一系列与信息相关的过
程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来执行，该模型描述了谁
（Who）能根据什么信息，在什么时间（When）和情况（Where）下，用什么方法（How），
采取什么行动（What）。”
在操作层面，企业数据治理的技术有很多，常用的有数据梳理与建模、元数据管理、数据
标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全治理、数据集成与共享等7种核心技术能力，
DAMA（国际数据管理协会）是一个由全球性数据管理和业务专业的志愿人士组成的非营
利协会，致力于数据管理的研究和实践。其出版的《DAMA数据管理知识体系指南》（简称
DAMA-DMBOK）一书被业界奉为“数据管理的圣经”，目前已出版第2版，即DAMA-DMBOK2。
DAMA-DMBOK2中介绍的数据治理框架如图2-3所示。
我国发布的信息化标准GB/T34960《信息技术服务治理》中包含五部分内容。
● 第1部分：通用要求。
● 第2部分：实施指南。
● 第3部分：绩效评价。
● 第4部分：审计导则。
● 第5部分：数据治理规范。
其中，第5部分《数据治理规范》（GB/T 34960.5—2018）中提出了数据治理的总则和要
求，为企业数据治理体系的建设提供了参考。
