Prometheus的单机部署

Prometheus的单机部署

• ​​一、什么是Prometheus​​
• ​​二、Prometheus的特性​​
• ​​三、支持的指标类型​​

• ​​1、Counter 计数器​​
• ​​2、Gauge 仪表盘​​
• ​​3、Histogram 直方图​​
• ​​4、Summary 摘要​​

• ​​四、Prometheus单机部署​​

• ​​1、下载​​
• ​​2、下载之后解压重命名文件夹​​
• ​​3、启动 prometheus​​

• ​​1、显示prometheus命令支持的所有命令行参数​​
• ​​2、指定运行配置文件​​
• ​​3、修改运行端口​​
• ​​4、修改数据存储目录和数据保留时间​​
• ​​5、 查看版本号​​
• ​​6、验证配置文件是否正确​​

• ​​五、启动界面​​

• ​​1、访问指标数据​​
• ​​2、访问图形化界面（表达式浏览器）​​

• ​​六、配置node_exporter监控系统主机​​

• ​​1、下载并解压​​
• ​​2、启动node_exporter​​
• ​​3、访问度量指标数据​​
• ​​4、集成到 Prometheus 中​​
• ​​5、查看node_exporter是否集成成功​​

• ​​七、参考文档​​

一、什么是Prometheus

​​Prometheus​​​是最初在​​SoundCloud​​​上构建的开源系统监视和警报工具包 。是一个时间序列数据库。
​​​时间序列数据​​​：即按相同时序(​​相同名称和标签​​​)，以时间维度存储的连续的数据集合。
注意:
在​​​同一个指标名称​​上添加、删除、修改标签将会产生一个新的时间序列。如果我们为该时间系列配置了一系列的警报，该警报依赖于指标的标签来评判。如果更改或 添加标签，那么警报将变为无效。

二、Prometheus的特性

1. 多维的数据模型
2. 灵活的查询语言 PromQL
3. 不依赖分布式存储；单个服务器节点是自治的
4. 时间序列收集通过HTTP上的拉模型进行
5. 通过中间网关支持推送时间序列
6. 通过服务发现或静态配置发现目标
7. 多种图形和仪表板支持模式

三、支持的指标类型

1、Counter 计数器

用于保存​​单调递增​​的数值，只能是正数，不能是负数，不可减少，但是可以重置为0。 比如： 某个http请求的访问次数。

2、Gauge 仪表盘

用于保存有着起伏变化的值，可以增加也可以较少。比如： 内存的使用情况

3、Histogram 直方图

直方图对观察值（通常是请求持续时间或响应大小之类的东西）进行采样，并将其计数在可配置的存储桶中。 它还提供所有观察值的总和。

4、Summary 摘要

类似于直方图，摘要会采样观察值（通常是请求持续时间和响应大小之类的东西）。 虽然它还提供了观测值的总数和所有观测值的总和，但它在滑动时间窗口内计算可配置的分位数

四、Prometheus单机部署

1、下载

​​​Prometheus下载地址​​

2、下载之后解压重命名文件夹

1、文件夹内容

prometheus-2.25.0
├── LICENSE
├── NOTICE
├── console_libraries
│   ├── menu.lib
│   └── prom.lib
├── consoles
│   ├── index.html.example
│   ├── node-cpu.html
│   ├── node-disk.html
│   ├── node-overview.html
│   ├── node.html
│   ├── prometheus-overview.html
│   └── prometheus.html
├── prometheus    (启动文件)
├── prometheus.yml  （配置文件）
└── promtool

2、​​prometheus​​​ 为启动文件，默认启动会加载和它同级的​​prometheus.yml​​​配置文件。
3、​​​prometheus.yml​​ 为配置文件

3、启动 prometheus

1、显示prometheus命令支持的所有命令行参数

./prometheus -h

2、指定运行配置文件

./prometheus --config.file="prometheus.yml"

3、修改运行端口

./prometheus --web.listen-address="0.0.0.0:9080"

注意：
如果修改了默认的​​​9090​​​端口，则需要修改 ​​prometheus.yml​​​中默认监控自己的端口。

4、修改数据存储目录和数据保留时间

./prometheus --storage.tsdb.path="data/" --storage.tsdb.retention.time="15d"

5、 查看版本号

./prometheus --version

6、验证配置文件是否正确

./promtool check config prometheus.yml

​​启动命令：​​

/Users/huan/soft/prometheus/prometheus-2.25.0/prometheus \
--config.file="/Users/huan/soft/prometheus/prometheus-2.25.0/prometheus.yml" \
--web.listen-address="0.0.0.0:9080" \
--storage.tsdb.retention.time="15d" \
&

五、启动界面

1、访问指标数据

http://localhost:9080/metrics

2、访问图形化界面（表达式浏览器）

http://localhost:9080/graph

六、配置node_exporter监控系统主机

1、下载并解压

# wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.1.1/node_exporter-1.1.1.darwin-amd64.tar.gz
# tar -zxvf node_exporter-1.1.1.darwin-amd64.tar.gz
# mv node_exporter-1.1.1.darwin-amd64 node_exporter-1.1.1

2、启动node_exporter

./node_exporter --web.listen-address=":9081"

1、使用 ​​--help​​​ 查看可用的命令行配置项
2、使用 ​​​--web.listen-address​​ 指定启动的端口

3、访问度量指标数据

http://localhost:9081/metrics

4、集成到 Prometheus 中

修改 ​​prometheus.yml​​文件，增加：

scrape_configs:
- job_name: 'node-exporter'
  static_configs:
  - targets: ['localhost:9081']

5、查看node_exporter是否集成成功

七、参考文档

1. ​​https://prometheus.io/docs/concepts/metric_types/​​
2. ​​https://prometheus.io/download/​​