1. 深度学习的概念

2. 机器学习和深度学习的区别

从特征提取的角度出发：

从数据量的角度出发：

3. 深度学习的应用场景

图像识别：

自然语言处理：

语音技术：

4. 常见的深度学习框架

其中，TensorFlow 和 Keras 是 Google 出品的，使用者很多，但其隐晦的语法和 python 不尽相同，对初学者很不友好。

之所以选择 Facebook 出品的 PyTorch，是因为其语法和 python 相同，且基本操作类似于 Numpy，并且 PyTorch 使用的是动态计算，便于使用者调试代码。