本文继续围绕工业级业务对话平台和框架Rasa，对Rasa项目实战之电商零售Customer Service智能业务对话机器人运行过程中出现的问题进行剖析，并使用Rasa interactive模式来演示如何逐步调试问题并解决问题。
一、Rasa项目实战之电商零售Customer Service智能业务对话机器人运行流程及项目Bug调试全程演示
- 使用Rase shell --debug模式测试电商零售Customer Service项目及问题Bug思考
运行命令rasa shell –debug以调试模式启动Rasa server：
运行命令rasa run actions –debug 启动action server：
继续查询商品库存状态：
获得的反馈如下：
从上面信息看，虽然前面用户输入信息已经说明size为8，但是对话机器人仍然请求size，说明可能是对话机器人没有正确提取出关于size的实体信息，检查输出信息，发现size的信息已经正确提取，但是在slot “size”里没有设置值：
继续输入size信息：
当直接输入size时，slot “size”正确填充了值：
说明在slot “size”填充时存在bug，不能根据提取到的entity的值自动填充到”size”。
2. 使用Rasa Interactive来尝试解决项目Bug
针对上面出现的slot “size”没有正确填充值的bug，运行命令rasa interactive启动interactive模式来进行调试：
Rasa server启动完成，进入对话交互式模式：
Rasa interactive模式除了帮助定位问题外，还可以对不符合预期的对话预测行为进行纠正。
输入信息，然后根据反馈可以看到正确提取了size的值：
输入Yes继续执行，根据输出信息可以看到slot “size”的值为None，说明并没有把提取的值填充到这个slot中：
由于对话机器人提示要执行的action不是预期的，所以输入No：
这时对话机器人给出下列action list：
我们预期的是执行form “product_stock_form”，所以选择这个form来执行：
可以看到requested_slot是”size”
输入size信息：
确认intent识别正确，输入Yes继续执行，可以看到slot “size”已经正确填充了值：
继续执行form “product_stock_form”，这时可以看到requested_slot为”color”，并且对话机器人要求用户输入商品颜色信息：
输入信息，可以看到正确提取了颜色实体信息：
输入Yes确认继续执行，从输出信息可以看到slots “color”和”size”都已被正确填充：
输入Yes确认运行form “product_stock_form”，可以看到由于这个form所需信息都已收集完毕，所以设置active_loop为null来使form进入不激活状态：
根据提示执行微服务action “action_product_search”，可以看到返回了查询结果：
You're in luck! We have those in stock.
需要注意的是原先填充了值的slots “color”和”size”被重置为None，从而为下一次查询做好准备：
最后运行form “survey_form”，选择rating选项5：
输出信息如下：
3. 调整slot配置测试及问题解决方案剖析
检查domain.yml文件里的slot mapping：
可以发现slot “size”的填充必须满足form “product_stock_form”被激活的条件，但是从rule的定义看当识别intent为“product_stock”时并没有激活form。
可以调整size的mappings，如下图所示，copy原有的mapping来增加一个mapping，然后在这个新增mapping的conditions里指定intent：product_stock，这样当识别到这个intent时，就会把提取到的entity的值映射到slot “size”中。
保存训练数据：
