只要你愿意 开始总比放弃好。 Roman.
愿我们都有自己的目标并正在为其不懈努力。
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一、数据类型介绍
1. C语言中基本内置类型：
2. 类型的意义：
- 使用这个类型开辟内存空间的大小（大小决定了使用范围）
- 如何看待内存空间的视角
类的基本归类
1. 整型家族：
* 注意：char 虽然是字符类型，但是字符类型在存储的时候，存储的是字符的ASCII码值，ASCII码值是整数
* 对于有符号的数而言，可以存放在有符号的变量中；对于只有正数的数而言，可以存放在无符号的变量中
* 存储数据时：对于有符号的数而言，最高位是符号位（最高位0表示正数， 1表示负数）；
对于无符号数而言，最高位也是数据位
2. 浮点数家族：
3. 构造类型（自定义类型）：
4. 指针类型：指针变量是用来存放地址的
5. 空类型：
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二、整形在内存中的存储
一）原码、补码、反码
1. 计算机中的整数有三种表示方法，即原码、反码和补码。
2. 三种表示方法均有 符号位 和 数值位 两部分，符号位都是用 0 表示 “ 正 ” ，用 1 表示 “ 负 ” ，而数值位直接将除符号外的数值翻译成二进制形式即可。
3. 负整数的三种表示方法各不相同。
- 原码： 直接将数值按正负数形式翻译成二进制（若有符号，最高位是符号位）
- 反码： 符号位不变，其他位按位取反
- 补码： 反码 + 1
4. 正整数原反补码均相同。
5. 对于整形来说：数据在内存中是以补码形式存储的。
6. 补充：4个二进制位表示1个十六进制， 3个二进制位表示1个八进制位
7. 数据超过存储，则丢掉高位 留低位
8. 注意： 对于有符号char型：补码10000000 无法减1转化为反码，会直接解析成 -128
9. 补码 转换为 原码：
10. 无符号数没有原反补码的概念，其就相当于正整数原反补码一致
11. 实例：
*注： 按打印要求进行相应的变化
二）大小端的介绍
1. 什么是大小端？
大小端：即大小端字节序存储，包括大端字节序存储和小端字节序存储
2. 存储时，是以字节为单位进行存储的
3. 大端字节序存储：把一个数据低位字节处的数据存放在高地址处，把高位字节处的数据（十六进制靠近0x）存放在低地址中
小端字节序存储：把一个数据低位字节处的数据放在低地址处，把高位字节处的数据（十六进制靠近0x）存放在高地址中
4. 为什么会出现大小端？
5. 百度2015年系统工程师笔试题：
请简述大端字节序和小端字节序的概念，设计一个小程序来判断当前机器的字节序
三）练习
相关练习参考下一个博客，以下为一些相关知识点。
1. 截断：是对补码进行操作的，保留低比特位
2. 整形提升：有符号补上的是符号位，无符号则补0
3. int 型放到 char 型，存不下，会进行截断
4. 整形提升是对补码进行提升，与打印的具体形式无关，是原来的类型根据有无符号对应的法则进行提升的，最后再看打印形式具体变化
- 任何整形提升都是按变量原来的类型去提升的
- 整形提升是对补码进行操作
- 整形提升得到补码后，再看打印的形式决定如何求原码
5. 内存中以补码形式进行存储
6. strlen ： 是求字符串长度的，找的是'\0' 的位置，统计的是'\0'之前出现多少个字符
（'\0'的ASCII码值是 0）
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三、浮点型在内存中的存储
1. 补充：
2. 常见浮点数：
一）一个例子
浮点数存储的实例：
* 由打印结果可推测：整数在内存中的存储方式和浮点数在内存中的存储方式有差异
二）浮点数存储规则
上述 num 和 *pFloat 在内存中明明是同一个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大？
- 要理解这个结果，一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。
- 根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会） 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：
* 注：IEEE 754 规定：
1） 对于 32 位的浮点数，最高的 1 位是符号位 s ，接着的 8 位是指数 E ，剩下的 23 位为有效数字 M 。
2）对于64位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。
* 实例：5.5的二进制表示
*注： 特殊浮点数难以存储则一般只是近似
*注：
1. IEEE 754对有效数字M和指数E，还有一些特别规定。
2. 至于指数 E ，情况就比较复杂。
1）首先， E 为一个无符号整数（ unsigned int ）
然后，指数E 从内存中取出还可以再分成三种情况：
2）
- E不全为0或不全为1
- E全为0
3. 解释前面的题目：
1）回到一开始的问题：为什么 0x00000009 还原成浮点数，就成了 0.000000 ？
首先，将 0x00000009（二进制：00000000 00000000 00000000 00001001） 拆分，得到第一位符号位s=0 ，后面 8 位的指数 E=00000000 ，最后 23 位的有效数字M=000 0000 0000 0000 0000 1001。
由于指数 E 全为 0 ，所以符合上述的第二种情况。因此，浮点数 V 就写成：
V=( - 1)^0 × 0.00000000000000000001001×2^(1-127 )=1.001×2^( - 146)
显然， V 是一个很小的接近于 0 的正数，所以用十进制小数表示就是： 0.000000
2）以下： 9.0 -> 1001.0 -> (-1)^0 * 1.0010 * (2^3) -> S=0 M=1.0010 E=3（指数E计算错误！！ 指数E=原来真实值+127（针对8位E），所以：E=3+127=130，二进制： 10000010 ） 在内存中存储是：0(S) 10000010(E) 00100000000000000000000(M), 又按%d即有符号整型打印，则打印按整型打印：0 1000001 00010000 00000000 00000000，即：1091567616
4. 注：
*补充：比较浮点数大小不能直接用== 因为浮点数不能精确被保存
------------------------一个人所有的愤怒都来源于对自己无能的痛苦。------------------------