文章目录
一、函数参数
- 函数形式：dropna(axis=0, how=‘any’, thresh=None, subset=None, inplace=False)
- 参数：
axis：0或’index’，表示按行删除；1或’columns’，表示按列删除。
how：‘any’，表示该行/列只要有一个以上的空值，就删除该行/列；‘all’，表示该行/列全部都为空值，就删除该行/列。
thresh：int型，默认为None。如果该行/列中，非空元素数量小于这个值，就删除该行/列。
subset：子集。列表，按columns所在的列（或index所在的行）删除。
inplace：是否原地替换调原来的dataframe。布尔值，默认为False。
二、例子详解
2.1 载入库
import pandas as pd
import numpy as np
2.2 构建一个DataFrame
n = 5
DataList = [[str(n-i) for j in range(n-i)]+[np.nan for j in range(i)] for i in range(n)]
df = pd.DataFrame(DataList)
2.3 默认参数
df.dropna()
2.4 axis
df.dropna(axis=1)
2.5 how
df.dropna(how="all") # 本例子中没有全部为空值的行
2.6 thresh
- 删除空值数量≥3的行
df.dropna(thresh=3)
2.7 subset
- 删除索引为2的行中，存在空值的列
df.dropna(subset=[2],axis=1)
结果为：
- 参考：Python-pandas的dropna()方法-丢弃含空值的行、列
