目录 1 机器学习 2 迈入深度学习 3 深度学习初步 3.1 深度学习应用 3.1.1 图像 3.1.2 nlp 3.1.3 综合 3.2 深度学习基础 3.2.1 线性分类器 3.2.2 通用学习框架 3.3 神经网络 3.3.1 组成 3.3.2 非线性切分 3.3.3 表达力与过拟合 3.3.4 激活函数 3.3.5 训练 3.3.6 学习应用 1 机器学习 2 迈入深度学习 3 深度学习初步
