目录
一、导入数据
二、构建指标
1、构架表之间的关系
2、完善表
3、构建指标
三、可视化
1、整体分析
2、省份业务
3、产品维度
4、地区维度
5、客户维度
6、价格分析
7、利润分析
8、其它分析
一、导入数据
二、构建指标
1、构架表之间的关系
软件会自动的建立表关系，但是不一定正确，还是需要验证；
表关系主要是为了在后续进行聚合计算
因为可以多张表进行关联，在计算很多指标时会方便很多
2、完善表
因为在构建表的时候一般都会满足三范式，每个表中的数据会各不一样，又因为有表关系的存在，多表不能对单表进行聚合，所以需要将一些单表的数据移到多表中，这样就能进行聚合运算了；此时需要用到RELATED
在订单表添加了几列数据，方便之后的指标计算（计算利润时要记得乘以数量）
3、构建指标
均价 = DIVIDE([销售额],[销售量])
利润额 = SUM('订单表'[利润])
利润率 = DIVIDE([利润额],[销售额])
销售额 = SUM('订单表'[金额])
销售量 = SUM('订单表'[数量])
三、可视化
1、整体分析
既然是整体分析，展示的也就是一些重要的指标（老板关注的指标）
老板关注的内容要直观且明了且与钱有关
2、省份业务
3、产品维度
以产品维度分析时，可以仔细观察产品表中有哪些信息，然后再根据这些信息去分析
4、地区维度
5、客户维度
6、价格分析
7、利润分析
8、其它分析
