文章目录
- 为什么要用parallel代替xargs？
- 交换参数的位置
- 命令并行数量
为什么要用parallel代替xargs？
xargs能实现的功能parallel都能做。
交换参数的位置
第一个可以通过sh命令来解决，但是本身不优雅。比如
root@VM-32-8-ubuntu:~# seq 1 6 | xargs -n2 echo
1 2
3 4
5 6
root@VM-32-8-ubuntu:~# seq 1 6 | xargs -n2 sh -c 'echo $2 $1' _
2 1
4 3
6 5
root@VM-32-8-ubuntu:~# seq 1 6 | parallel -n2 echo {2} {1}
2 1
4 3
6 5
虽然可以通过sh -c 这种曲线救国的方式来交换参数位置，但是每条命令都得新启动一个shell来执行。
经测试在数据量大的情况下，xargs sh -c 效率非常低下。极为不推荐！
root@VM-32-8-ubuntu:~# seq 1 6 | xargs -n2 | awk '{print $2,$1}'
2 1
4 3
6 5
写这篇文章的时候突然想到还能用xargs配合awk来交换列。
root@VM-32-8-ubuntu:~# seq 1 6 | xargs -n2 | awk '{print $2,$1}'
2 1
4 3
6 5
命令并行数量
可以使用 & 的方式让命令全部在后台执行，但是会一次性全部执行，占满CPU甚至出现卡顿的情况。
虽然 xargs 也支持 -P 多个CPU同时运行。
-P, --max-procs=MAX-PROCS run at most MAX-PROCS processes at a time
比如我们写一个ping探测内网存活的shell命令。
root@VM-32-8-ubuntu:~# ifconfig eth0 | grep inet
inet 172.19.32.8 netmask 255.255.240.0 broadcast 172.19.47.255
root@VM-32-8-ubuntu:~#
root@VM-32-8-ubuntu:~# seq 0 255 | sed 's/^/172.19.32./g' | xargs -n1 sh -c 'ping -c1 $1 &' _
PING 172.19.32.1 (172.19.32.1) 56(84) bytes of data.
.....
PING 172.19.32.8 (172.19.32.8) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.19.32.8: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.044 ms
--- 172.19.32.8 ping statistics ---
1 packets transmitted, 1 received, 0% packet loss, time 0ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.044/0.044/0.044/0.000 ms
PING 172.19.32.9 (172.19.32.9) 56(84) bytes of data.
......
通过 & 方式，相当于一瞬间起了256个shell来执行ping命令。这种方式并不优雅，如果用这种方式扫b段，那就要同时起65536个子进程，CPU？？？
使用sh -c 每次还需要多起一个shell，不使用sh -c 则又不支持调整参数位置。
用parallel的写法如下
seq 1 255 | sed 's/^/172.19.32./g' | parallel -j5 ping {1} -c1
