1、数据库约束

关系型数据库的一个重要功能

主要作用是保证数据的完整性，也就是数据的正确性（数据本身是正确的，关联关系也是正确的）

人工检查数据的完整性的工作量非常的大，在数据表定义一些约束，那数据库在写入数据时，帮我们完成这个工作

1.1、约束类型

*NOT NULL -指示某列不能存储NULL值

*UNIQUE -保证某列的每行必须由唯一的值

*DEFAULT -规定没有给列赋值时的默认值

*PRIMARY KEY - NOT NULL和UNIQUE的结合。确保某列(或两个列多个列的结合)唯一的标识，有助于更容易更快速的找到表中的一个特定的记录

*FOREING KEY - 保证一个表中的数据匹配到另一个表中的值的参照完整性

*CHECK - 保证每列的值都符合指定的条件。对于MySQL数据库，对CHECK子句进行分析，但是忽略CHECK子句

1.2、NULL 约束

*创建表时可以指定某列不能为空

 1.3、UNIQUE:唯一约束

保证某列的每一行必须有唯一的值(某一列的值不能重复)

 1.4、DEFAULT:默认值约束

*规定没有给列赋值时的默认值

 1.5、PRIMARY KEY:主键约束

主键帮我们做了两个检验，一个是非空，一个是唯一校验

*指定id列为主键：

 对于整型类型的主键，常搭配auto_increament来使用。插入数据对应字段不给值时，使用最大值+1。

注：

*一个表中不允许有两个主键存在

*一个主键可以包括两个主键（复合主键）

1.6、FOREING KEY:外键约束 

表中某个列的值，必须是另一张表中的主键列或是唯一约束列的值，也就是当前表中的值必须在另一张表中存在，且满足主键或唯一约束

外键用于关联其他表的主键或唯一键，语法：

 示例：

*创建班级表classes，id为主键

*创建学生表，一个学生对应一个班级，一个班级对应多个学生，使用id作为主键，classes_id为外键，关联班级表id

2、表的设计

*需要从需求中获取类，类对应的是数据库中的实体，实体在数据库中的表现就是一张一张表，类中的属性就对应数据表中的字段

*根据实体编写SQL语句，DDL，创建具体的数据库，数据表

*设计表的时候会遵循一些范式，一般常说的有三大范式

*分类：第一范式1NF,第二范式2NF,第三范式3NF,BC范式BCNF

2.1、第一范式(一对一)

关系型数据库的最基本要求，不满足第一范式就不可以称为数据库

2.2、第二范式(一对多)

在满足第一范式的基础上，不存在非关键字段对任意候选字段的部分函数依赖(存在复合主键的情况下)

 不满足第二范式可能会出现的问题

*数据冗余： 学分和学生的姓名年龄都出现了，造成了大量的数据冗余。

*更新异常：如果要调整MySQL的学分，那么就需要更新所有的记录中关于MySQL的条目，如果一旦某些记录更新成功，某些更新失败，那么就会造成同一门课程出现不同分数的情况，数据不一致

*插入异常：每一门课都与学生都有对应的关系，只有同学选修并且通过考试获得了成绩，才可能生成一条记录，也就是一门新课程没有同学出成绩之前是无法写入数据的。

*删除异常：把毕业的同学考试成绩都删除了，删除记录的同时，课程和学分的信息也会被一块删除，导致一段时间内是没有课程和学分的数据信息。

2.3、第三范式(多对多)

 在第二范式的基础上，不存在非关键字段，对任意候选键（可以理解为主键，外键）的传递依赖

 满足第三范式对于插入，更新，删除来说都是比较友好的，但是查询效率明显降低

比如说，要查询同学在那个学院，首先要查出来学生记录，再通过学生记录中的学员编号，再去数据库中查询学院信息

*创建课程表

 *创建学生课程中间表，考试成绩表