能耗监测平台适应节能形势发展的新变化，实践表明，建立有效的能耗监测管控体系，对于提高能效、推进节能减排作用明显。
国务院印发《2030年前碳达峰行动方案》（以下简称《方案》）。《方案》围绕贯彻落实党中央、国务院关于碳达峰碳中和的重大战略决策，聚焦2030年前碳达峰目标，对推进碳达峰工作作出总体部署。其中，如何监察、监测碳排放指标就显得尤为重要。能耗在线监测系统则是多学科、跨领域技术交融的产物，其以客观能耗数据为依托，帮助建筑、工业、电力、石化、医疗、公共设施等领域用户实现提升用能可靠性、优化能源资产、发现节能空间等主要目标。
能耗监测平台不仅能提高企业的能耗管理及运行效率，使企业科学、合理的使用能源，同时通过监测到的数据，为企业挖掘节能空间提供科学、可靠的依据。使企业能源使用的“信息孤岛”现象完全透明化，不仅为企业提供科学的能源管理依据，给决策管理层提供科学、准确的决策依据，同时也为企业能源消耗“绩效化”，从管理上杜绝能源浪费现象，最终帮助企业实现“科学用能”、“节能降耗”、“降低成本”、“提高效益”。
能耗监测平台打破以往传统的能耗的现场管理、运行值班和检修工作量大，成本高，无法用数据作为支撑，科学的为决策、管理层提供准确的能源数据和预测分析信息的处境。实现远程监控、远程抄表、智能预警等功能，简化能源运行管理，减少日常管理的人力投入，节约成本，提高生产效率。图扑软件能耗管理 3D 可视化，通过底层数据应用接口，将运行设备大量的监测数据进行分析统计，得出各种能耗所占比重，通过大数据等技术分析计算，优化设备运行策略。进而对高能耗的设备，分析节能空间，提出节能改造方案。
园区能耗
园区内重要的一项管理应用，能对园区能耗状态进行在线监测，进行趋势分析管理和能源成本数据统计。
根据园区现状、能源管理特点，充分考虑各能耗管理的整合，设计科学高效，可实施性强，符合园区运维管理的数字化智慧园区解决方案。为园区运维人员提供一个全面实时、可感可知的能源监测决策分析平台。
建设能耗在线监测系统，完善企业对于能耗信息的采集、存储、管理和分析，实时掌握设备运行情况、及时采取调度措施，使用能设备尽可能保持在最佳运行状态，从而将事故的影响降到最低。其他基础设施方面，建筑建设积极采用绿色建筑材料，充分结合“光储直柔”、建筑光 伏一体化等技术对建筑本体进行优化改造，充分采用高效节能设备对建筑内部环境 进行节能改造，最大幅度降低建筑供暖、空调、照明等能耗。
在智慧低碳园区建设中，以园区的设施管理为例，由于传统技术已不满足现阶 段对于园区设施管理要求。系统割裂、人工运检、能耗浪费、数据孤岛等问题浪费大量的人力物力，大多数企业的设备设施费用、能耗费用和人力费用在经营成本中占比较高。
由此，智慧园区设施管理解决方案面向园区运营管理，通过管理对象的全联接、 数据的全融合，实现园区可视、可管、可控，打造安全舒适高效低成本的园区运营 环境。连接园区各领域业务子系统，整合园区各业务子系统的运行状态数据，以数据服务方式为园区运营管理系统，园区设施管理等应用提供统一服务；通过全面电 气化、数字化，提升园区清洁能源占比和电能占终端能源消费占比，构建园区绿色 低碳用能模式，引导绿色低碳用能，逐步降低园区内生产、办公、出行和运输相关 能耗，促进生态环境绿色发展。
机房能耗
减少能源管理环节，优化能源管理流程，建立客观能源消耗评价体系。能耗在线监测系统的建设，可实现在能耗数据分析的基础上对能源使用的流程优化再造，有效实施科学有效的能耗考核体系，提升能源节约的意识，提高能源管理的效率。并且能够及时了解真实的能耗情况，从而提出节能降耗的技术和管理措施，实现能源管理水平的提升。
当前，降低制冷系统的能耗是数据中心规划建设的基本准则，且影响着数据中心建设效益。采用可视化节能策略，利用系统提供的智能算法，计算当前设备和环境温度,自动给出各个制冷设备的合适功率。优化数据中心空调气流，达到降低能耗，有效制冷的科学应用。
楼宇能耗
在智能建筑的中央空调冷热源系统中，终端智能节能控制系统可以通过室内温湿度调节模块内部的送风温度、水阀开启和风扇频率，在保持终端舒适度的同时，使冷却量与需求保持一致，并将风扇的能耗降至最低。
加快对耗能设备的故障和异常处理的响应速度，提高对企业事故的反应能力。用户通过系统迅速从全局的角度了解系统的运行状况，发现故障点，以便及时采取措施，降低损失。
通过建设能耗在线监测系统对提高能耗在线监测系统运行和管理的水平，提升能源利用效率，实现节能减排，帮助完善能源考核和评价体系，提高劳动生产率等方面有着长远的意义。以能耗管理子场景为例，结合可视化解决方案，通过业务流程指导及考核指标设定，牵引设施运行技术人员日常维护工作。
如对于平台自动弹出能耗优化指令操作建议，要求技术人员必须进行响应，按照指令执行，对于有异议 的，可以反馈不采纳；同时针对无系统指令的人工操作，需要明确给出原因。通过这种方式，借助大数据技术，逐步提升系统建议可行性及准确度，有效指导冷机运行，促进园区综合能耗管理工作的有序开展。
