在深度学习应用中，算法主要分为三大类：
- 用于影像图像数据进行分析处理的卷积神经网络（CNN）
- 用于文本分析自然语言处理的递归神经网络（RNN）
- 用于数据生成或非监督学习应用的生成对抗网络（GAN）
随着技术的研究发展，基于这三大类传统算法，也不断衍生出不同的算法变体，其中基于CNN架构的变体有如下几种：
CNN十大架构
- 1. LeNet-5
- 2. AlexNet
- 3. VGG-16
- 4. Inception-v1
- 5. Inception-v3
- 6. Inception-v4
- 7. ResNet-50
- 8. ResNeXt-50
- 9. Inception-ResNets
- 10. Xception
为了更好的直观理解算法的架构下图是各图的图例解释：
1. LeNet-5
2. AlexNet
3. VGG-16
4. Inception-v1
5. Inception-v3
6. Inception-v4
7. ResNet-50
8. ResNeXt-50
9. Inception-ResNets
10. Xception
