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Python及其Pytorch系统解释器环境配置和Anaconda配置等相关注意

伊人幽梦 2022-05-04 阅读 77

前记:

Python是目前主流的一门解释语音,而pytorch是一款深度学习框架之一,作为入坑再好不过了。

故事:

        先是安装系统Python解释器,年轻不懂事直接装了最新版的python3.10。

        我是先把python默认是最新版安装到了C盘,结果C盘不够用,忍痛强行格式化C盘相临的盘也就是D盘,然后给C盘扩容120个G,想了想不是长久之计,于是我直接把Python的安装文件强行移动到了我的机械盘,想着以后安装第三方库就能减少C盘负担。

这样做暴力去更换python的环境也不是不可以,后续的操作是:

<1>更改win下的python环境变量的配置路径(一般是系统变量)

系统变量:路径对所有的用户都适用。

用户变量:只对当前用户有用。当你以其他的用户登录时就默认为不存在。

在电脑运行时,会先去用户变量的中去查找,未找到相应的再去系统变量中去查找。

<2>更改后,为了看着舒适,建议把无用的python环境变量路径给删了。卸载python的pip,为什么?因为pip是你安装python后自动设置了pip所在的路径,而pip是一个exe的可执行文件,百度上有人用subline打开exe文件修改路径的,我则是把原来的pip卸载了重新下。然后就能正常pip了。

<3>为了舒适起见,建议更改PIP的源,阿里和清华的源都行,为了更加舒适,可以修改site.py下的user_site和user_base,分别代表第三方包安装的路径和第三方包脚本的执行路径。

<4>然后在pycharm中配置好解释器路径。

以上操作带来的坑:

        python下的是最新版的,很多第三方包都不支持,在安装torch的时候,要根据自己已经下了的cuda的版本比如我的10.1对应的torch是1.6.0或1.7.1(具体可以在pytorch官网去查看),试了几个小时,一直装不上,直到最后才知道python3.6支持,而新版本不支持,可我在判断torch和python和cuda的版本兼容时明明看到所需要的python的版本是大于等于3.6的啊。

我起初也怀疑是镜像的问题,换了几个也没用。
如果是卸载了pip,需要配置环境变量,指向script。

在经历如此多的思想斗争后,我明白了了两件事:
<1>python3.6才是一个大家都公认的一个稳定的版本
<2>python的版本在不同的项目工程中要求不同,对第三方库的支持也有所不同。

于是转用Anaconda 一个优秀的管理python版本的工具。

它支持:
提供了多种版本的python虚拟环境,使用时仅仅是在python的解释器里配置当前的虚拟环境。
统一的pip安装源

在anocoda默认是提供了python3.6的虚拟环境的,且新增的虚拟环境都是当地版本的最高版本,比如默认3.6的版本实际为3.6.5,虚拟环境名为base,新增python2.7也如此。

于是在查资料后用anaconda去配置python的虚拟环境,

附上这位老哥的文章:

史上最全最详细的Anaconda安装教程_OSurer的博客-CSDN博客_anaconda 安装

 注意的是:

如果系统下已经有了原生python,则也可以把原生python加到anaconda的管理下,为了防止pip目标不明确,可以将不同版本的python.exe的可执行文件更名。如python27的虚拟环境名的python27的exe可执行文件就更名为python27.exe。

关于anoconda配置创建不了虚拟环境以及更新不了任何操作 报http  error的问题

在,condarc下去掉default

并配置

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
show_channel_urls: true
ssl_verify: false

conda config --set ssl_verify no 这个就是以上的 ssl_vertfy :false 这个之前没注意,所以就算之前换了源也依然报 http error。

既然anoconda管理多个虚拟环境,怎么具体查看某个具体环境的相关配置呢?(相关环境的pip操作也一样)

<1 先进入相关的虚拟环境 

activate 环境名

<2 对应环境下的python.exe的可执行文件的名字  -m  操作 (必须要在进入该虚拟环境下)

比如python27的虚拟环境的python27.exe  对应操作:

 python27 -m site 查看python的包路径.

python27 -m pip torch    在python27环境下安装Torch

python27 -m pip list  查看python27的pip的安装包

附上:

//查看conda环境
conda env list 
conda info -e

//查看当前的pip源(第三方包从那下载)
pip3 config list

//查看当前python版本
python -V

//查看显卡驱动
nvidia-smi

//查看cuda版本
nvcc -V

//查看当前python的 pip安装包路径和第三方脚本运行路径
python -m site

//查看python目录
where python 

//查看pip
where pip

//查看当前pip安装的所有安装包
pip list


//进入新虚拟环境
activate 虚拟环境名

//判断torch版本
torch.__version__


//检查是否torch与cuda是否匹配
print(torch.cuda.is_available())
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