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数据湖(八):Iceberg数据存储格式

数据湖(八):Iceberg数据存储格式_大数据

文章目录

​​Iceberg数据存储格式​​

​​一、Iceberg术语​​

​​二、表格式Table Format​​

Iceberg数据存储格式

一、Iceberg术语

  • data files(数据文件):

数据文件是Apache Iceberg表真实存储数据的文件,一般是在表的数据存储目录的data目录下,如果我们的文件格式选择的是parquet,那么文件是以“.parquet”结尾,例如:

00000-0-root_20211212192602_8036d31b-9598-4e30-8e67-ce6c39f034da-job_1639237002345_0025-00001.parquet 就是一个数据文件。

Iceberg每次更新会产生多个数据文件(data files)。

  • Snapshot(表快照):

快照代表一张表在某个时刻的状态。每个快照里面会列出表在某个时刻的所有 data files 列表。data files是存储在不同的manifest files里面,manifest files是存储在一个Manifest list文件里面,而一个Manifest list文件代表一个快照。

  • Manifest list(清单列表):

manifest list是一个元数据文件,它列出构建表快照(Snapshot)的清单(Manifest file)。这个元数据文件中存储的是Manifest file列表,每个Manifest file占据一行。每行中存储了Manifest file的路径、其存储的数据文件(data files)的分区范围,增加了几个数文件、删除了几个数据文件等信息,这些信息可以用来在查询时提供过滤,加快速度。

  • Manifest file(清单文件):

Manifest file也是一个元数据文件,它列出组成快照(snapshot)的数据文件(data files)的列表信息。每行都是每个数据文件的详细描述,包括数据文件的状态、文件路径、分区信息、列级别的统计信息(比如每列的最大最小值、空值数等)、文件的大小以及文件里面数据行数等信息。其中列级别的统计信息可以在扫描表数据时过滤掉不必要的文件。

Manifest file是以avro格式进行存储的,以“.avro”后缀结尾,例如:8138fce4-40f7-41d7-82a5-922274d2abba-m0.avro。

二、表格式Table Format

Apache Iceberg作为一款数据湖解决方案,是一种用于大型分析数据集的开放表格式(Table Format),表格式可以理解为元数据及数据文件的一种组织方式。Iceberg底层数据存储可以对接HDFS,S3文件系统,并支持多种文件格式,处于计算框架(Spark、Flink)之下,数据文件之上。

数据湖(八):Iceberg数据存储格式_​​​​​​​Iceberg_02

 

 

下面介绍下Iceberg底层文件组织方式,下图是Iceberg中表格式,s0、s1代表的是表Snapshot信息,每个表示当前操作的一个快照,每次commit都会生成一个快照Snapshot,每个Snapshot快照对应一个manifest list 元数据文件,每个manifest list 中包含多个Manifest元数据文件,manifest中记录了当前操作生成数据所对应的文件地址,也就是data file的地址。

基于snapshot的管理方式,Iceberg能够获取表历史版本数据、对表增量读取操作,data files存储支持不同的文件格式,目前支持parquet、ORC、Avro格式。

数据湖(八):Iceberg数据存储格式_大数据_03

关于Iceberg表数据底层组织详细信息,可关注后面得文章,会详细讲解的。

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