ElasticSearch 添加IK分词器
前言
一、IK分词器的算法
IK提供了两个分词算法：ik_smart和ik_max_word，其中ik smart为最少切分，ik_max_word为最细粒度划分!
ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将"中华人民共和国国歌"拆分为"中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌"，会穷尽各种可能的组合；
ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将"中华人民共和国国歌"拆分为"中华人民共和国,国歌"。
二、Ik分词器的下载安装（Winows 版本）
下载地址： https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
注意：IK分词器插件的版本要和ElasticSearch的版本一致
我这边是v7.15.2的
解压安装包到 ElasticSearch 所在文件夹中的plugins目录中：
Windows 环境下 再启动ElasticSearch，查看IK分词器插件是否安装成功：
三、Ik分词器的下载安装（Linux 版本）
下载地址： https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
注意：IK分词器插件的版本要和ElasticSearch的版本一致
我这边是v7.15.2的
需要在plugins目录下创建ik分词器文件夹（文件夹名称一定要命名为ik，不然启动elasticsearch时候会报错的），然后在把里面的东西解压放在这个ik下面，如下：
解压完ik分词器安装包后，重启elasticsearch。
四、验证测试（postman工具）
使用postman工具校验
测试 ik_smart 分词算法
分词请求+入参：
请求：
http://127.0.0.1:9200/_analyze
入参：
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "海内存知己,天涯若比邻"
}
结果如下所示：
测试 ik_max_word 分词算法
分词请求+入参：
请求：
http://127.0.0.1:9200/_analyze
入参：
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "海内存知己,天涯若比邻"
}
结果如下所示：
比较两个分词算法对同一句中文的分词结果，ik_max_word比ik_smart得到的中文词更多（从两者的英文名含义就可看出来），但这样也带来一个问题，使用ik_max_word会占用更多的存储空间。
扩展字典
从上面的举例来看，我使用 ik_max_word 算法时，分词里面没有“存知己”这个词，如果我想加该怎么办，这个时候就涉及了扩展字典的操作了。
第一步：
在ik分词器文件的config目录中新建自定义的字典文件，以.dic为后缀，并在文件中加入“存知己”
第二步：
然后打开 IKAnalyzer.cfg.xml 文件，把自定义的字典添加到IK的字典中：
第三步：
重启ES，再次测试，就发现有了“存知己”这个词了
参考文章
【1】ElasticSearch——IK分词器的下载及使用
【2】Elasticsearch和Kibana版本对应关系
【3】ElasticSearch在linux环境中集成IK分词器