SQL转 MongoDB语法速查表

SQL转 MongoDB语法速查表

翻译整理：qqxufo 

我的博客：http://hhxblog.leanote.com/ 
吐槽：学习MongoDB的时候，在官网看到了SQL 到 MongoDB 的语法转换图。觉得内容不错，所以打算将其整理出来以便日后的学习和使用。 
PS：右上角自带目录，可以进行速查。

术语和概念

语法关系

假设存在名为user的collection，它的文档包含如下属性

{
_id:ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"),
user_id:"abc123",
age:55,
status:'A'
}

新建表/集合

SQL

CREATE TABLE users (
id MEDIUMINT NOT NULL
AUTO_INCREMENT,
user_id Varchar(30),
age Number,
status char(1),
PRIMARY KEY (id)
)

MongoDB

// 在第一次进行insert()操作的时候会进行隐式创建。
// 如果不指定_id字段的话，_id将会被自动创建
db.users.insert({
user_id:"abc123",
age:55,
status:"A"
})
// 当然也可以单独创建一个collection
db.createCollection("users")

添加新列/字段

SQL

ALTER TABLE users
ADD join_date DATETIME

MongoDB

// collection并不会对它的document结构进行约束
// 在collection层面上并不会有结构的变化
// 但是在document层面上，update()操作可以利用$set为现有的document添加field
db.users.update(
{},
{ $set:{ join_date:newDate()}},
{ multi:true}
)

删除列/字段

SQL

ALTER TABLE users
DROP COLUMN join_date

MongoDB

// collection并不会对它的document结构进行约束
// 在collection层面上并不会有结构的变化
// 但是在document层面上，update()操作可以利用$unset为现有的document移除field
db.users.update(
{},
{ $unset:{ join_date:""}},
{ multi:true}
)

创建索引

SQL

CREATE INDEX idx_user_id_asc
ON users(user_id)

MongoDB

db.users.createIndex({ user_id:1})

创建联合索引

SQL

CREATE INDEX
 idx_user_id_asc_age_desc
ON users(user_id, age DESC)

MongoDB

db.users.createIndex({ user_id:1, age:-1})

删除表/集合

SQL

DROP TABLE users

MongoDB

db.users.drop()

插入

SQL

INSERT INTO users(user_id,
 age,
 status)
VALUES ("bcd001",
45,
"A")

MongoDB

db.users.insert(
{ user_id:"bcd001", age:45, status:"A"}
)

查询所有的数据

SQL

SELECT *FROM users

MongoDB

db.users.find()

查询所有指定字段的数据（查询主键）

SQL

SELECT id,
 user_id,
 status
FROM users

MongoDB

db.users.find(
{},
{ user_id:1, status:1})

查询所有指定字段的数据（不查询主键）

SQL

SELECT user_id, status
FROM users

MongoDB

db.users.find(
{},
{ user_id:1, status:1, _id:0})

条件查询（字段为相应的内容）

SQL

SELECT *
FROM users
WHERE status ="A"

MongoDB

db.users.find(
{ status:"A"})

条件查询指定字段（字段为相应的内容）

SQL

SELECT user_id, status
FROM users
WHERE status ="A"

MongoDB

db.users.find(
{ status:"A"},
{ user_id:1, status:1, _id:0}
)

条件查询（字段不含相应的内容）

SQL

SELECT *
FROM users
WHERE status !="A"

MongoDB

db.users.find(
{ status:{ $ne:"A"}}
)

条件查询（与查询）

SQL

SELECT *
FROM users
WHERE status ="A"
AND age =50

MongoDB

db.users.find(
{ status:"A",
 age:50}
)

条件查询（或查询）

SQL

SELECT *
FROM users
WHERE status ="A"
OR age =50

MongoDB

db.users.find(
{ $or:[{ status:"A"},
{ age:50}]}
)

条件查询（大于关系）

SQL

SELECT *
FROM users
WHERE age >25

MongoDB

db.users.find(
{ age:{ $gt:25}}
)

条件查询（小于关系）

SQL

SELECT *
FROM users
WHERE age <25

MongoDB

db.users.find(
{ age:{ $lt:25}}
)

条件查询（区间关系）

SQL

SELECT *
FROM users
WHERE age >25
AND age <=50

MongoDB

db.users.find(
{ age:{ $gt:25, $lte:50}}
)

模糊查询（包含）

SQL

SELECT *
FROM users
WHERE user_id like "%bc%"

MongoDB

db.users.find({ user_id:/bc/})

模糊查询（起始）

SQL

SELECT *
FROM users
WHERE user_id like "bc%"

MongoDB

db.users.find({ user_id:/^bc/})

升序处理查询结果

SQL

SELECT *
FROM usersWHERE status ="A"
ORDER BY user_id ASC

MongoDB

db.users.find({ status:"A"}).sort({ user_id:1})

降序处理查询结果

SQL

SELECT *
FROM users
WHERE status ="A"
ORDER BY user_id DESC

MongoDB

db.users.find({ status:"A"}).sort({ user_id:-1})

统计（所有条目）

SQL

SELECT COUNT(*)
FROM users

MongoDB

db.users.count()
// 或者
db.users.find().count()

统计（指定字段）

SQL

SELECT COUNT(user_id)
FROM users

MongoDB

db.users.count({ user_id:{ $exists:true}})
// 或者
db.users.find({ user_id:{ $exists:true}}).count()

统计符合指定条件的条目

SQL

SELECT COUNT(*)
FROM usersWHERE age >30

MongoDB

db.users.count({ age:{ $gt:30}})
// 或者db.users.find({ age:{ $gt:30}}).count()

去重查询

SQL

SELECT DISTINCT(status)
FROM users

MongoDB

db.users.distinct("status")

查询单条数据

SQL

SELECT *
FROM users
LIMIT 1

MongoDB

db.users.findOne()
// 或者db.users.find().limit(1)

分页并跳过指定页数

SQL

SELECT *
FROM users
LIMIT 5SKIP 10

MongoDB

db.users.find().limit(5).skip(10)

语法性能测试

SQL

EXPLAIN SELECT *
FROM usersWHERE status ="A"

MongoDB

db.users.find({ status:"A"}).explain()

更新（静态值）

SQL

UPDATE users
SET status ="C"
WHERE age >25

MongoDB

db.users.update(
{ age:{ $gt:25}},
{ $set:{ status:"C"}},
{ multi:true})

更新（动态值）

SQL

UPDATE users
SET age = age +3
WHERE status ="A"

MongoDB

db.users.update(
{ status:"A"},{ $inc:{ age:3}},
{ multi:true})

条件删除

SQL

DELETE FROM users
WHERE status ="D"

MongoDB

db.users.remove({ status:"D"})

删除（所有记录）

SQL

DELETE FROM users

MongoDB

db.users.remove({})