使用yolo训练时Loss变为nan[解决思路]

首先参考这篇文章：

​​原创|使用caffe训练时Loss变为nan的原因​​：

• 梯度爆炸
• 不当的损失函数
• 不当的输入
• 池化层中步长比核的尺寸大

检查自己的train.py：

1. 检查代码（正确）
2. 检查输入（自己之前调试的时候修改了图片预处理的一个函数get_random_data）将random=False改成random=True后就可以了