序列化，反序列化存储加载方式整理

1，pickle

import pickle
def save_pkl(path,obj):
    pickle_file = open(path,'wb')
    pickle.dump(obj, pickle_file)
    pickle_file.close()
    print("保存成功")
def load_pkl(path):
    pickle_file = open(path,'rb')
    obj=pickle.load(pickle_file)
    pickle_file.close()
    print("读取成功")
    return obj

a=[1,2,3,4]
save_pkl("./list_a.pkl",a)

2, json

import json

my_dict = { 'Apple': 4, 'Banana': 2, 'Orange': 6, 'Grapes': 11}
# 保存文件
tf = open("myDictionary.json", "w")
json.dump(my_dict,tf)
tf.close()
# 读取文件
tf = open("myDictionary.json", "r")
new_dict = json.load(tf)
print(new_dict)

# # 序列化
# # 将python对象 变成 json字符串
# # 我们在使用scrapy框架的时候  该框架会返回一个对象 我们要将对象写入到文件中 就要使用json.dumps
# #操作数据
# names = json.dumps(name_list)
# print(name) #['zs', 'str']

# 序列化 +存储，dump
# 在将对象转换为字符串的同时，指定一个文件的对象 然后把转换后的字符串写入到这个文件里

# # 相当于names = json.dumps(name_list) 和 fp.write(names)
# # 操作文件
# # json.dump(name_list,fp)

参考：

1，JSON实现序列化dump和dumps方法，JSON实现反序列化loads和load方法

2，关于Pickle反序列化总结