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拓端tecdat|R语言多维数据层次聚类散点图矩阵、配对图、平行坐标图、树状图可视化城市宏观经济指标数据

小编 2022-11-04 阅读 81

本文通过一些指数对散点图矩阵和平行坐标显示中的面板进行排序,并根据其数值水平对面板进行着色。

显示相关矩阵


1.   
2. cor <- cor(ley)
3. leclr <- mat.colr(cor)

​mtcolr​​ 根据相关性大小为相关性分配三种颜色。高相关性为红色,中间三分之一为蓝色,底部三分之一为天蓝色。

plclrs(lolr,label=ronms(coor)

拓端tecdat|R语言多维数据层次聚类散点图矩阵、配对图、平行坐标图、树状图可视化城市宏观经济指标数据_数据

如果要更改配色方案:


1.  leolo <- colr(cor, brak=FALE)
2. lecor <- tcor(cor, bes,
3. c.cr(4))

如果在绘图之前重新排列变量,则绘图更容易解释。


1.  oge <- rdclust(lnlcor)
2. lgeolor1 <- nlclor[lne.,lo.]
3. plot(lnco1,dlbls=rwe(ngyr1))

拓端tecdat|R语言多维数据层次聚类散点图矩阵、配对图、平行坐标图、树状图可视化城市宏观经济指标数据_数据_02

显示带有彩色面板的配对图

 所有高相关面板一起出现在一个块中的一个版本。

pais(loly, orr= lolo,acor= lgy.or)

拓端tecdat|R语言多维数据层次聚类散点图矩阵、配对图、平行坐标图、树状图可视化城市宏观经济指标数据_数据_03

如果 ​​order​​ 未提供 ,则按默认数据集顺序绘制变量。

用彩色面板显示平行坐标图

平行坐标图面板可以着色的版本 。同样,红色面板具有高相关性,蓝色面板具有中等相关性,天蓝色面板具有低相关性。


1.  pard(lng, ordr= loyo,color= colr,
2. horol=TRUE)

拓端tecdat|R语言多维数据层次聚类散点图矩阵、配对图、平行坐标图、树状图可视化城市宏观经济指标数据_聚类_04

绘制重新排序的树状图

​dist​​ 是一个内置的距离矩阵,给出了城市之间的距离。


1.  hclst(dis, "ave")
2. plt(hc)

拓端tecdat|R语言多维数据层次聚类散点图矩阵、配对图、平行坐标图、树状图可视化城市宏观经济指标数据_r语言_05

重新排序树状图以提高附近分支之间的相似性。将其应用于 ​​hc​​ 对象:


1.  ordeu(hc, dis)
2.

拓端tecdat|R语言多维数据层次聚类散点图矩阵、配对图、平行坐标图、树状图可视化城市宏观经济指标数据_数据_06

两个树状图对应于相同的树结构,但第二个树状图显示巴黎和瑟堡比离慕尼黑更近,罗马离直布罗陀比离巴塞罗那更近。

我们还可以将两种排序与颜色的图像图进行比较。第二个排序似乎将附近的城市彼此靠近。


1.   
2. ct <- dor(edt, rev(cs(5)))
3. pltcl(cma, rles=lals)

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