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前情提要：如果对一些常见的二进制位运算不熟悉，请看这篇文章： 常见的位运算
1. 判断字符是否唯一
面试题 01.01. 判定字符是否唯一 - 力扣（LeetCode）
思路：利用位图的思想，定义一个整数来模拟哈希表，根据每个比特位对应的值来映射字符
代码实现：
class Solution {
public boolean isUnique(String astr) {
int BitMap = 0;
int n = astr.length();
if(n > 26){
return false;
}
for(int i=0;i<n;i++) {
char ch = astr.charAt(i);
if(((BitMap>>(ch-'a')) & 1)==1){
return false;
} else {
BitMap |= (1<<(ch-'a'));
}
}
return true;
}
}
2. 消失的数字
268. 丢失的数字 - 力扣（LeetCode）
思路：
代码实现：
class Solution {
public int missingNumber(int[] nums) {
// 异或运算
int n = nums.length;
int ret = 0;
for(int i=0;i<=n;i++){
ret^=i;
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
ret ^= nums[i];
}
return ret;
// int n = nums.length;
// //高斯求和
// int sum = ((n)*(n+1))/2;
// int numsSum = 0;
// for(int i=0;i<nums.length;i++) {
// numsSum += nums[i];
// }
// return sum - numsSum;
}
}
3. 两整数之和
371. 两整数之和 - 力扣（LeetCode）
思路：
1、让这两个数a、b无进位相加（异或）所得结果x
2、a和b按位与所得结果carry
3、a=x，b=carry
4、a和b无进位相加（疑惑）
循环上面步骤直到b为0，此时相加结果是a
class Solution {
public int getSum(int a, int b) {
while(b!=0){
int x = a^b;//先计算无进位相加
int carry = (a & b)<<1;
a = x;
b = carry;
}
return a;
}
}
4. 只出现一次的数字II
137. 只出现一次的数字 II - 力扣（LeetCode）
思路：
定义一个变量ret，依次计算nums数组中第i位的和sum，接着让sum%3，根据结果对应的值修改ret对应比特位的值
class Solution {
public int singleNumber(int[] nums) {
int ret = 0;
for(int i=0;i<32;i++){//依次修改ret中的每一位
int sum = 0;
for(int j=0;j<nums.length;j++){
sum+= ((nums[j]>>i)&1);//计算第i位的和
}
sum%=3;
if(sum==1){
//修改第i位置的值
ret |= (1<<i);
}
}
return ret;
}
}
5. 消失的两个数字
面试题 17.19. 消失的两个数字 - 力扣（LeetCode）
思路：
class Solution {
public int[] missingTwo(int[] nums) {
int len = nums.length;
int N = len + 2;
int ret = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
ret ^= nums[i];
}
for (int i = 1; i <= N; i++) {
ret ^= i;
}
// ret为消失的两个数^的结果
int lowBit = ret & (-ret);
int[] ans = new int[2];
ans[0] = 0;
ans[1] = 0;
for (int i = 1; i <= N; i++) {
if ((i & lowBit) != 0) {
ans[0] ^= i;
} else {
ans[1] ^= i;
}
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if ((nums[i] & lowBit) != 0) {
ans[0] ^= nums[i];
} else {
ans[1] ^= nums[i];
}
}
return ans;
}
}