在机器学习和遥感数据分析领域,评估分类算法的性能是关键任务之一。Google Earth Engine(GEE)平台提供了丰富的遥感数据和分析工具,结合 ROC(接收者操作特征)曲线和 AUC(曲线下面积)分析,可以有效评估分类算法的准确性和可靠性。
本文将介绍如何使用 GEE 平台和 ROC 曲线来评估分类算法,并通过计算 AUC 来量化分类性能。
结果如下图所示,
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在机器学习和遥感数据分析领域,评估分类算法的性能是关键任务之一。Google Earth Engine(GEE)平台提供了丰富的遥感数据和分析工具,结合 ROC(接收者操作特征)曲线和 AUC(曲线下面积)分析,可以有效评估分类算法的准确性和可靠性。
本文将介绍如何使用 GEE 平台和 ROC 曲线来评估分类算法,并通过计算 AUC 来量化分类性能。
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