前言

微服务是近年来备受关注的话题，相比于传统的SOA而言，更容易理解，也更容易实践，它将“面向服务”的思想做得更加彻底。有人说它非常好，但就是“玩不起”，why？

微服务是一种分布式系统架构，它建议我们将业务切分为更加细粒度的服务，并使每个服务的责任单一且可独立部署，服务内部高内聚，隐含内部细节，服务之间低耦合，彼此相互隔离。此外，我们根据面向服务的业务领域来建模，对外提供统一的API接口。微服务的思想不只是停留在开发阶段，它贯穿于设计、开发、测试、部署、运维等软件生命周期阶段。

可见，我们提到的微服务，实际上是一种架构思想，我们不妨称它为“微服务架构”。今天就带着大家；来学习这份阿里技术专家手写的《微服务架构笔记》，让你成为一名优秀的微服务架构师。

正文

现在市面上的算法资料也五花八门，种类繁多，小编也整理了一份不同于市面且有意思的算法资料，不能说多全面，但是是小编花了很长时间整理归纳出来的，自我感觉还行。分享给同事及群里反响都不错，所以小编打算分享出来给大家，可以一起探讨完善，觉得不错的话可以点赞，以下就是具体内容 :

01 程序员与算法

• 什么是算法
• 程序员必须要会算法吗
• 算法的乐趣在哪
• 算法及代码

02 算法设计的基础

• 程序的顺序执行、循环结构、分支跟跳转结构、
• 基本数据结构在算法设计中的应用
• 复杂数据结构在算法设计中的应用
• 数据结构与数学模型与算法的关系

03 算法设计的常用思想

• 贪婪法
• 分治法
• 动态规划
• 解空间的穷举搜索

04 阿拉伯数字与中文数字

• 中文数字的权位和小结
• 阿拉伯数字转中文数字
• 中文数字转阿拉伯数字
• 数字转换的测试用例

05 三个水桶等分8升水的问题

06 RLE压缩算法与PCX图像

• 连续重复数据的处理
• 连续非重复数据的处理
• 算法实现

07 实验数据与曲线拟合

• 曲线拟合的定义
• 最小二乘法曲线拟合
• 三次样曲线拟合

08 计算几何与计算机图形学

• 计算几何的基本算法
• 直线生成算法
• 圆的八分对称性
• 种子填充算法
• 改进的扫描线填充算法

09 全局最优解与遗传算法

• 遗传算法的基础概念
• 基因编码和种群初始化
• 交叉算子、变异算子

10 计算机程序与大整数计算

• 大整数加法、减法、乘法
• 大整数类的数据

11 RAS算法

• 将模幂运算转化为模乘运算
• 模乘运算与蒙哥马利算法
• RSA算法的数学理论
• 加密和解密算法
• RSA算法的安全性
• 数据块分组加密
• 字节流与大整数的转换
• 数据加密算法实现

12 A*寻径算法

• 寻径算法演示程序
• Dijkstra算法原理、实现、演示程序
• A*算法原理与实现

13 算法设计的常用技巧

• 数组下标处理
• 一重循环实现两重循环的功能
• 棋盘类算法方向遍历
• 代码的一致性出炉技巧
• 链表和数组的配合使用
• “以空间换时间”的常用技巧

总结

对于面试，一定要有良好的心态，这位小伙伴面试美团的时候没有被前面阿里的面试影响到，发挥也很正常，也就能顺利拿下美团的offer。
小编还整理了大厂java程序员面试涉及到的绝大部分面试题及答案，希望能帮助到大家，

最后感谢大家的支持，希望小编整理的资料能够帮助到大家！也祝愿大家都能够升职加薪！

本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录