题目:
(1).前置条件：
有以下数据集C，表查询结果如下图所示，设置该表为表：test_month_amount。
(2).题目要求：
数据集C 中 Amount 字段是每个人同一月份，不同状态的金额总和，现要求使用 sql 实现对相同月份的数据均分Amount。
预期结果:
解题思路:
(1). 子查询B: 按照NAME和MON进行分组求数量总和
查询结果如下：
NAME MON cnt
张三 201901 3
李四 201902 2
王五 201902 2
(2). 使用子查询C left join 子查询 B 的结果，关联条件为: NAME, MON,使用 C.AMOUNT/B.cnt 即可求得平均值
查询结果如预期结果所示
解题方式一:
适用于不用创建物理表的情况下
使用数据集C、A替代物理表：test_month_amount，直接复制以下 hive sql 语句，可以在 Apache Hive 环境直接运行，得到以上预期结果数据。
select C.ID
,C.NAME
,C.MON
,CAST(C.AMOUNT/B.cnt AS BIGINT) AS AMOUNT
from (
select 1 ID,'张三' NAME,201901 MON,'A' STATE,9000 AMOUNT
union all
select 2 ID,'张三' NAME,201901 MON,'B' STATE,9000 AMOUNT
union all
select 3 ID,'张三' NAME,201901 MON,'E' STATE,9000 AMOUNT
union all
select 4 ID,'李四' NAME,201902 MON,'A' STATE,1800 AMOUNT
union all
select 5 ID,'李四' NAME,201902 MON,'C' STATE,1800 AMOUNT
union all
select 6 ID,'王五' NAME,201902 MON,'C' STATE,30000 AMOUNT
union all
select 7 ID,'王五' NAME,201902 MON,'F' STATE,30000 AMOUNT
)C
left join (select A.NAME
,A.MON
,count(1) as cnt
from (
select 1 ID,'张三' NAME,201901 MON,'A' STATE,9000 AMOUNT
union all
select 2 ID,'张三' NAME,201901 MON,'B' STATE,9000 AMOUNT
union all
select 3 ID,'张三' NAME,201901 MON,'E' STATE,9000 AMOUNT
union all
select 4 ID,'李四' NAME,201902 MON,'A' STATE,1800 AMOUNT
union all
select 5 ID,'李四' NAME,201902 MON,'C' STATE,1800 AMOUNT
union all
select 6 ID,'王五' NAME,201902 MON,'C' STATE,30000 AMOUNT
union all
select 7 ID,'王五' NAME,201902 MON,'F' STATE,30000 AMOUNT
) A group by NAME, MON
) B ON C.NAME=B.NAME AND C.MON=B.MON;
解题方式二：
适用于先创建物理表：test_month_amount的情况下
将测试数据 insert 至 test_month_amount 表。
表数据结果如下：
将解题方式一中的数据集C, A替换成表 test_month_amount即可。
select C.ID
,C.NAME
,C.MON
,CAST(C.AMOUNT/B.cnt AS BIGINT) AS AMOUNT
from test_month_amount C
left join (select A.NAME
,A.MON
,count(1) as cnt
from test_month_amount A group by NAME, MON
) B ON C.NAME=B.NAME AND C.MON=B.MON;
知识点归纳：
使用 hive sql 完成这道 Sql 题，所使用到的函数或方法如下：
CAST(C.AMOUNT/B.cnt AS BIGINT) AS AMOUNT
C.AMOUNT/B.cnt: 求每个用户相同月份不同状态的平均值
CAST: 类型转换函数，此处将计算出来的平均值结果转换为 BIGINT 类型并将结果取了别名：AMOUNT
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