1、Hive的简介

2、Hive的优缺点

 3、hive的框架结构

 4、hive的运行原理

5、hive和hadoop的关系

6、表

6.1 分类

6.2 两种表的区别

7、分区表

7.1 分区表简介

7.2 分区的CRUD

7.3 分区的类型

7.4 分区表总结

8、分桶表

8.1 分桶的简介

8.2 分区和分桶的总结

9、HIVE的库和表操作

10、HIVE的数据类型

hive的数据类型分两种，一种是基本数据类型，一种是复杂数据类型

10.1 hive的基本数据类型

10.2 复杂类型之Array类型

1）数据准备

2）建表语句

3）导入数据

4）array类型的查询

练习1：统计每个人的每科的成绩

练习2：统计考了3科以上的学生信息

练习3：统计第二科成绩小于第一科成绩的学生信息

10.3 展开函数explode的应用

10.4 搜集函数的应用

搜集函数有两种，一种是collect_list，一种是collect_set。

10.4 复杂类型之Map类型

10.5 复杂类型之struct类型

10.6 综合练习

数据如下：

1）建表语句

2）导入数据

3）练习：查询下属个数大于4个，公积金小于1200，省份在河北的数据

11、常用子句

11.1 where语句特点

11.2 group by语句特点

11.3 having子句特点

11.4 order by子句

11.5 limit语句特点

11.6 union | union all

12 hive日志

13 窗口函数

14 排名函数

15、数据的导入

16、数据的导出