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【项目实战课】基于Pytorch的DANet自然图像降噪实战


【项目实战课】基于Pytorch的DANet自然图像降噪实战_项目实战

欢迎大家来到我们的项目实战课,本期内容是《基于Pytorch的DANet自然图像降噪实战》。所谓项目课,就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式,针对具体的某一个主题,进行代码级的实战讲解。

本次主题

GAN在图像质量提升等底层任务中得到了广泛应用,极大地促进了图像降噪,图像去模糊,图像超分辨,图像修复等领域的算法进步,本次我们聚焦于自然图像降噪任务,带领大家实战一个基于GAN的图像降噪框架。本次课程定价为49元,讲解约为70分钟,各部分课程内容与时长如下:

部分

内容

时长(分钟)

No.1

项目介绍

6

No.2

数据读取

23

No.3

模型搭建

11

No.4

模型训练

22

No.5

模型测试

10

下面我们来简单看一下各部分的内容:

第1部分:介绍本次项目的内容。

【项目实战课】基于Pytorch的DANet自然图像降噪实战_项目实战_02

第2部分:数据读取。

【项目实战课】基于Pytorch的DANet自然图像降噪实战_深度学习_03

【项目实战课】基于Pytorch的DANet自然图像降噪实战_图像分类_04

第3部分:模型搭建。

【项目实战课】基于Pytorch的DANet自然图像降噪实战_深度学习_05

第4部分:模型训练。

【项目实战课】基于Pytorch的DANet自然图像降噪实战_项目实战_06

第5部分:模型测试。

【项目实战课】基于Pytorch的DANet自然图像降噪实战_深度学习_07

【项目实战课】基于Pytorch的DANet自然图像降噪实战_深度学习_08

本次课程为录播课程,讲师为言有三,技术社区《有三AI》创始人。

【项目实战课】基于Pytorch的DANet自然图像降噪实战_图像分类_09

先后就读于华中科技大学(2008-2012),中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015),先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5),陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3),深度学习算法专家,阿里云MVP,华为云MVP。

拥有超过7年的计算机视觉从业经验,拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验,著有书籍《深度学习之图像识别:核心技术与案例实战》(机械工业出版社2019.4),《深度学习之模型设计:核心算法与案例实践》(电子工业出版社2020.6),《深度学习之人脸图像处理:核心算法与案例实战》(机械工业出版社2020.7),《深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹》(人民邮电出版社2021.4),拥有10余项发明技术专利与学术论文。


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